2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、在高動(dòng)態(tài)環(huán)境下,通信系統(tǒng)發(fā)射功率受到限制,CPM作為一種高效的恒包絡(luò)數(shù)字調(diào)制技術(shù),當(dāng)與串行級(jí)聯(lián)碼相結(jié)合時(shí)不僅具有CPM的高信道利用率,而且具有串行級(jí)聯(lián)碼的高編碼增益的特點(diǎn),因此具有廣泛的應(yīng)用前景。
  本文以GMSK信號(hào)為例,在串行級(jí)聯(lián)編碼GMSK系統(tǒng)上研究了基于SOVA的迭代譯碼算法及其改進(jìn)算法,并給出了適用于高動(dòng)態(tài)環(huán)境下的極小時(shí)間帶寬常數(shù)的GMSK信號(hào)的簡(jiǎn)化狀態(tài)軟輸出檢測(cè)系統(tǒng)性能。首先介紹了CPM的關(guān)鍵技術(shù),給出了基于傾斜相位

2、的GMSK信號(hào)的Viterbi解調(diào)器,并進(jìn)行性能仿真;然后討論了基于SOVA算法的串行級(jí)聯(lián)編碼GMSK的迭代譯碼,并從迭代次數(shù)、交織方式及深度、碼型幾個(gè)方面對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行深入分析,在此基礎(chǔ)上從原理上分析出傳統(tǒng)SOVA算法性能遜于MAP算法的主要原因,并給出了改進(jìn)的SOVA—MSOVA,通過仿真驗(yàn)證在幾乎不增加譯碼復(fù)雜度的前提下,MSOVA性能幾乎可以媲美MAP算法;繼而給出可用于高動(dòng)態(tài)環(huán)境下的極小時(shí)間帶寬常數(shù)的GMSK信號(hào)的基于Laur

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