音樂情感分類系統(tǒng)技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著當(dāng)今我國社會信息化的迅速發(fā)展,各種多媒體信息資料以飛快的速度不斷產(chǎn)生。為了對這些不斷激增的多媒體資料進行有效地存儲、交流、共享,對多媒體信息資料的自動索引和檢索技術(shù)提出了一系列新的要求。本文就其中的音樂情感自動分類技術(shù)作了深入的研究。目前,商用的音樂檢索系統(tǒng)基本都僅限于文本檢索技術(shù)為主,而信息的輸入則以手工為主。這些系統(tǒng)難以對飛速產(chǎn)生的音樂資料進行及時有效地索引和檢索。一方面,僅僅基于文本的信息已經(jīng)越來越難于滿足用戶檢索的需要;另一

2、方面,手工標(biāo)注的效率無法及時索引浩如煙海的音樂作品。因此,如何采用新的技術(shù)手段來滿足這些要求,對索引和檢索技術(shù)提出了新的課題。
　　本文針對上述音樂索引和檢索技術(shù)中出現(xiàn)的新特點,提出了采用基于內(nèi)容的音樂情感分類檢索技術(shù)。對現(xiàn)存的一些基于內(nèi)容的音樂情感分類檢索技術(shù)進行了分析和比較,根據(jù)國內(nèi)廣電行業(yè)的技術(shù)要求,基于GMM音樂情感分類系統(tǒng)框架和技術(shù),設(shè)計了一個音樂情感自動分類系統(tǒng),并針對現(xiàn)有分類器“大一統(tǒng)”的不合理性,通過大量試驗分析,

3、確定各音頻特征在分類過程中的適用度,提出了對分類器的層次化改進方法,一定程度的提高了分類系統(tǒng)的準(zhǔn)確度。同時,對音樂如何進行基于情感的“預(yù)分段”問題進行了研究,采用K-L距離來計算相鄰單位段間的差異性,將整首歌曲分割為若干具有一致情感的音樂片段,從而為更好的進行音樂情感分類奠定了基礎(chǔ)。本文提出的音樂情感自動分類檢索技術(shù)還在一個面向上海文廣新聞傳媒集團的音頻資產(chǎn)管理系統(tǒng)中進行了實現(xiàn),并在實際使用中取得了較好的效果,為音樂情感的進一步分析采集