電子商務(wù)環(huán)境下基于Agent的供應(yīng)鏈計劃系統(tǒng)的研究.pdf

1、目前，企業(yè)商務(wù)正面臨著日益嚴(yán)重的環(huán)境壓力。這些壓力包括全球競爭的市場、要求更完善服務(wù)的客戶、和加速發(fā)展的技術(shù)。為了生存和發(fā)展，企業(yè)必須有效地管理他們的供應(yīng)鏈。策略的解決方案是把他們的供應(yīng)鏈組織成一個集成的、以客戶為中心的“虛擬公司”來優(yōu)化供應(yīng)鏈。在這個虛擬公司里，所有組織都愿意工作在一起，相互合作。他們不只共享資源，時間，和能量，而且還共享所取得的利益。形成一個流暢無誤的，最有效的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。 供應(yīng)鏈計劃是供應(yīng)鏈決策的核心問題。隨

2、著供應(yīng)鏈規(guī)模的擴(kuò)大，供應(yīng)鏈計劃也變得更加復(fù)雜。因為具有中心式自上而下的控制、復(fù)雜性、和不確定性以及通訊帶寬和速度的限制，傳統(tǒng)的計劃方法不適應(yīng)供應(yīng)鏈決策。 本文按照系統(tǒng)工程和軟件工程的思想，采用多Agent的方法，對電子商務(wù)環(huán)境下的供應(yīng)鏈計劃系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計，分別從戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和運作層次，針對物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建、供應(yīng)鏈項目獲得和評估、以及供應(yīng)鏈任務(wù)委派等問題進(jìn)行了研究，最后給出了一個原型系統(tǒng)的實現(xiàn)。具體內(nèi)容包括以下七個部分：

3、 (1)查閱了國內(nèi)外大量的期刊、書籍、會議文集、研究報告等文獻(xiàn)，了解供應(yīng)鏈計劃問題的研究現(xiàn)狀。同時對相關(guān)問題如電子商務(wù)、人工智能的理論和技術(shù)進(jìn)行了綜述，為本文下面的研究奠定了理論基礎(chǔ)。 (2)采用多Agent的方法，對供應(yīng)鏈計劃系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計，提出了一個集成的多Agent供應(yīng)鏈計劃模型。該模型利用移動Agent的特點，構(gòu)成多Agent聯(lián)盟結(jié)構(gòu)的組織形式。實現(xiàn)了物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略計劃；通過項目搜索、項目評估和項目產(chǎn)品設(shè)計

4、，完成供應(yīng)鏈項目獲取功能的戰(zhàn)術(shù)計劃；在運作層，通過把高層次項目計劃轉(zhuǎn)化為任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的形式的需求任務(wù)單RFQ(Requests For Quotations)，以一個市場機(jī)制表達(dá)它的計劃，以組合拍賣的方式進(jìn)行任務(wù)分派。另外，通過監(jiān)控各項任務(wù)的進(jìn)展情況，對計劃進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。 (3)解決供應(yīng)鏈需求扭曲即“牛鞭效應(yīng)”的問題，需要建立合理的市場需求預(yù)測機(jī)制。針對供應(yīng)鏈預(yù)測模型復(fù)雜、難以人工選擇的問題，分別采用最小貼切度和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法建立了

5、預(yù)測模型類型選擇模型和預(yù)測模型結(jié)構(gòu)選擇模型，通過實例驗證了模型的有效性。 (4)為了支持供應(yīng)鏈物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建決策，在得到供應(yīng)鏈需求預(yù)測的基礎(chǔ)上，提出了優(yōu)化整個供應(yīng)鏈成本的物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，采用基于移動Agent的并行計算方法對模型進(jìn)行了求解，通過實例驗證了模型的有效性和算法的實用性。 (5)為了支持供應(yīng)鏈項目獲得決策，采用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法，建立了項目WEB搜索、項目評估和項目產(chǎn)品設(shè)計模型，通過實例驗證了模型的有效性。

6、 (6)為了支持供應(yīng)鏈任務(wù)委派決策，提出了基于關(guān)鍵路徑法把高層次項目計劃轉(zhuǎn)化為任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的形式的需求任務(wù)單的方法；提出了為每個成員計算各自能夠承擔(dān)的帶有時間窗的任務(wù)及價格的投標(biāo)計算模型，和采用遺傳算法對模型進(jìn)行求解的算法；針對供應(yīng)鏈成員對需求任務(wù)單的投標(biāo)，提出了中標(biāo)選擇組合優(yōu)化模型，和采用移動Agent的并行計算對模型進(jìn)行求解的算法；通過實例驗證了各個模型的有效性和算法的實用性。 (7)最后，給出了基于J2EE平臺的供應(yīng)鏈計劃決策