基于智能交通系統(tǒng)(ITS)的信號(hào)交叉口通行能力研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)(IntelligentTransportSystem，ITS)是一個(gè)新興的研究領(lǐng)域和備受關(guān)注的前沿課題，是未來(lái)交通系統(tǒng)的發(fā)展方向。ITS將先進(jìn)的交通信息采集、電子控制等技術(shù)有效地集成運(yùn)用于地面交通管理系統(tǒng)，提高交通運(yùn)行效率，保障了交通安全并緩解了交通擁堵的情況。交通信息數(shù)據(jù)采集、交通仿真、仿真評(píng)價(jià)及信號(hào)交叉口通行能力分析是智能交通研究中的主要研究?jī)?nèi)容，在城市道路建設(shè)規(guī)劃、交通控制管理等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。
　　

2、 本文以鎮(zhèn)江市智慧大道/丁卯橋路信號(hào)交叉口為應(yīng)用背景，在分析現(xiàn)有成果的基礎(chǔ)上，對(duì)車(chē)輛識(shí)別技術(shù)、信號(hào)交叉口的通行能力算法進(jìn)行研究、改進(jìn)和實(shí)現(xiàn)，并使用VISSIM軟件完成信號(hào)交叉口通信能力的現(xiàn)狀仿真。主要內(nèi)容如下:
　　 1、AdaBoost車(chē)輛識(shí)別算法:研究分析目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域的AdaBoost算法，針對(duì)算法中訓(xùn)練時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、樣本選擇及目標(biāo)特征選擇不合理等缺陷，本文提出一種改進(jìn)的應(yīng)用于車(chē)輛識(shí)別的AdaBoost算法。該算法可根據(jù)實(shí)際情況

3、選取強(qiáng)代表性（特征較強(qiáng)，易于分離）的樣本和特征，并在一定程度上提高樣本數(shù)目的有效性，從而提高了車(chē)輛識(shí)別的實(shí)時(shí)性、有效性和準(zhǔn)確性。
　　 2、信號(hào)交叉口通行能力:分析總結(jié)了幾種國(guó)內(nèi)外主要的信號(hào)交叉口通行能力計(jì)算方法和研究成果，結(jié)合多相位信號(hào)控制，以鎮(zhèn)江市智慧大道/丁卯橋路信號(hào)交叉口為對(duì)象，提出改進(jìn)的適用多相位信號(hào)控制的交叉口通行能力計(jì)算方法。
　　 3、VISSIM建模仿真:視頻圖像分析得到交通流數(shù)據(jù)，并實(shí)地調(diào)查幾何參數(shù)，