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1、隨著全球經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,資源匱乏一直是人們高度關(guān)注的問題。陸地資源開采有限,占有地球絕大面積的海洋成為尋找并開采生活需要能源的主要來源。船舶動(dòng)力定位技術(shù)在保障海上開采起到關(guān)鍵作用,提高動(dòng)力定位技術(shù)精度也是現(xiàn)研究的熱點(diǎn)。由于對(duì)動(dòng)力定位高精度的要求和海上復(fù)雜環(huán)境的不穩(wěn)定性,需要安裝多種傳感器得到更多的測(cè)量數(shù)據(jù),這就使多種傳感器數(shù)據(jù)融合對(duì)船舶狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)成為研究重點(diǎn)。本文在非線性船舶為背景下,以海洋工程船動(dòng)力定位系統(tǒng)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目為支撐,對(duì)
2、多級(jí)融合方法和加權(quán)融合方法兩種算法進(jìn)行研究。
對(duì)多傳感器測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,使用集中式算法會(huì)增加維數(shù),耗費(fèi)計(jì)算時(shí)間且如果有傳感器發(fā)生故障會(huì)污染整組數(shù)據(jù),所以目前對(duì)混合式算法研究較多。本文首先根據(jù)船舶海平面運(yùn)動(dòng)方程,構(gòu)建船舶運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型,根據(jù)位置參考系統(tǒng)的原理構(gòu)建張緊索、水聲定位、差分全球定位(DGPS)、激光定位四種位置系統(tǒng)的模型。設(shè)計(jì)電羅經(jīng)、運(yùn)動(dòng)參考單元和風(fēng)傳感器有關(guān)的程序模塊以估計(jì)船舶狀態(tài)。其次,對(duì)多級(jí)融合方法進(jìn)行研究,子濾
3、波器采用自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波算法對(duì)傳感器測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行局部最優(yōu)估計(jì),主濾波器采用最優(yōu)加權(quán)算法對(duì)子濾波器的局部最優(yōu)估計(jì)計(jì)算得到全局最優(yōu)估計(jì)。在處理局部最優(yōu)估計(jì)步驟,本文提出了改進(jìn)的多級(jí)融合方法,應(yīng)用歐氏距離并結(jié)合聚類分析思想,對(duì)傳感器測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行重新排序,確定融合次序。使準(zhǔn)確度高的數(shù)據(jù)優(yōu)先融合,在主濾波器中所賦權(quán)值相應(yīng)增大,較改進(jìn)前的多級(jí)融合算法在精度上有一定的提高。且由歐氏距離計(jì)算方法得到的傳感器數(shù)據(jù)間的距離矩陣,和以往研究中的距離判斷不
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