基于遺傳算法的戰(zhàn)區(qū)彈藥保障技術(shù)研究.pdf

1、目前，隨著時代的不斷發(fā)展，新型武器裝備不斷陸續(xù)裝備到部隊，提高了部隊的戰(zhàn)斗力，而隨著新型武器裝備的不斷運用，也使得作戰(zhàn)思想和作戰(zhàn)理論發(fā)生了深刻的變革，信息化條件下的“非線性作戰(zhàn)、非對稱作戰(zhàn)、非接觸作戰(zhàn)”已經(jīng)成為目前主要的作戰(zhàn)樣式。無論在現(xiàn)代戰(zhàn)爭，還是在未來戰(zhàn)爭，永遠不能或缺的就是彈藥?！氨R未動，糧草先行”，自古有之。彈藥不僅是一種物資，同樣還是一種裝備，彈藥是整個武器系統(tǒng)的終端子系統(tǒng)，也是完成戰(zhàn)技指標的唯一載體，更是一次性消耗使用的儲

2、備物資，而且新型彈藥的價格較為昂貴，作為保障部門，在新時期、新歷史條件下，如何做好彈藥保障工作，節(jié)約國防開支，是目前面臨的一個重要課題。
　　 本文主要在前人研究和實踐的基礎(chǔ)上，以一次戰(zhàn)役彈藥保障為戰(zhàn)術(shù)背景，用遺傳算法完成了彈藥保障最主要的三個方面：彈藥消耗預(yù)測、彈藥儲備布局優(yōu)化和彈藥運輸路徑優(yōu)化。首先，研究了目前主要常用的彈藥消耗預(yù)測的方法，總結(jié)了其優(yōu)缺點，充分考慮了影響彈藥消耗的各個因素，提出了采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行彈藥消耗預(yù)

3、測。鑒于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷于局部尋優(yōu)的誤區(qū)，而遺傳算法在全局尋優(yōu)中有較強的優(yōu)勢，將兩者相結(jié)合，進行了彈藥消耗預(yù)測分析。其次，充分考慮了影響彈藥儲備布局的各個因素，將這些因素參照軍事規(guī)則進行模糊加權(quán)，最后按照加權(quán)平均法得到倉庫的某項綜合性指標。綜合性指標主要有倉庫安全度、及時度和經(jīng)濟度三項，之后選取30個儲備布局進行優(yōu)化，在30個儲備布局中，以平均安全度最大、平均及時度最大、平均經(jīng)濟度最小作為目標函數(shù)，采用了遺傳算法進行了計算優(yōu)化。最后，彈