基于遺傳算法的測試用例自動生成技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩73頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,軟件的規(guī)模越來越大,復(fù)雜度也不斷提高:因而軟件的錯誤也越來越隱蔽,造成的后果也就越來越嚴(yán)重。因此,提高軟件質(zhì)量及可靠性已成為軟件工程領(lǐng)域當(dāng)前的重要任務(wù)。 軟件測試是軟件開發(fā)過程中極其重要的一環(huán),是保證軟件質(zhì)量、提高軟件可靠性的關(guān)鍵。同時,它也是一個復(fù)雜的過程,需要耗費巨大的人力、物力和時間,其成本約占整個軟件開發(fā)成本的40-50%??梢?,提高軟件測試的自動化程度對于確保軟件開發(fā)質(zhì)量、降低軟件開發(fā)成本非常

2、重要,而其中,提高生成測試用例的自動化程度又是提高測試自動化程度的關(guān)鍵。本文作者從這一問題入手進行了研究,主要工作如下: 1.測試及遺傳算法的基本理論研究文中首先介紹了軟件測試及軟件測試用例生成技術(shù)的基本理論,然后介紹了遺傳算法的基本原理和主要操作。 2.基于遺傳算法的分支覆蓋測試用例自動生成模型研究在現(xiàn)有測試用例生成技術(shù)及遺傳算法基本原理的基礎(chǔ)上,本文介紹了基于遺傳算法的分支覆蓋測試用例自動生成模型,重點研究了系統(tǒng)模

3、型中的參數(shù)編碼,及其選擇、交叉、變異等操作的實現(xiàn)。此外,針對“生成分支覆蓋測試用例”這一具體問題,對適值函數(shù)、遺傳算子等操作做了改進,增強了算法的實用性,,提高生成效率。 3.用C[#]語言實現(xiàn)了基于遺傳算法的分支覆蓋測試用例生成算法,并對結(jié)果進行了分析 作者用C[#]語言實現(xiàn)了基于遺傳算法的分支覆蓋測試用例生成算法,并用具體程序?qū)嵗龑ζ溥M行了實驗及結(jié)果數(shù)據(jù)分析。實驗結(jié)果表明該算法能有效地生成分支覆蓋測試用例;同時作

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論