影響英語情態(tài)動詞May語義重疊的語境因素分析.pdf

1、語義的不確定現(xiàn)象在自然語言中普遍存在，是自然語言處理的一個重點及難點問題。近年來，語義排歧技術(shù)得到了快速發(fā)展。然而，當前學者的研究范圍主要集中于語義較為明確的實義詞匯，對于英語情態(tài)動詞的研究則集中在表層語義。但英語情態(tài)動詞具有語義模糊，對語境敏感等特征。因此，利用跨學科方法研究影響英語情態(tài)動詞的深層語境因素對于智能語義排歧具有重要的意義。
　　語義的不確定性包括級差，歧義和重疊。語義重疊是指語言在某一語境下集合了兩種不同語義含義的

2、語言現(xiàn)象。本文基于形式概念分析理論，采用屬性偏序原理的方法，旨在分析造成情態(tài)動詞 may語義重疊的深層語境因素，從而達到對情態(tài)動詞may語義重疊現(xiàn)象進行排歧的目的。本研究基于180萬字語料庫，利用 Wconcord軟件計算互信息，得出十二個語義特征。此外，本文從 may的實際使用語境中提取出了十個可能影響其意義的語境因素作為句法特征。通過對得出的二十二個特征進行量化處理，生成情態(tài)動詞 may的語義排歧模型，其留一法自檢正確率達到了96.

3、25％，五倍交叉驗證正確率達到了89.38%±3.57%，表明了本語義排歧模型的有效性。
　　基于有效的語義排歧模型，本研究對情態(tài)動詞may進行規(guī)則提取。通過分析屬性特征和提取出的規(guī)則，發(fā)現(xiàn)在兩種情況下 may會出現(xiàn)語義重疊：1)當樣本中 may與主語和謂語的互信息均為高值時；2）當may所在話題表示某事件題的可能結(jié)果，同時隱含該事件會在將來發(fā)生時。因此，may的主語和謂語以及“話題與事件結(jié)果相關”和“話題的隱含時間為未來”是對