版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著無線通信技術(shù)和移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,無線通信流量呈爆發(fā)式增長,特別是以圖像視頻為代表的高帶寬需求業(yè)務(wù)更是給如今的無線網(wǎng)絡(luò)帶來了巨大壓力。另外實際無線信道的時變性和廣播場景下用戶信道的異構(gòu)性使得傳統(tǒng)的數(shù)字傳輸面臨著懸崖效應(yīng)。數(shù)字傳輸系統(tǒng)的這種懸崖效應(yīng)不僅影響廣播效率和公平性,還嚴重影響了用戶體驗。近年來,為了避免懸崖效應(yīng),偽模擬傳輸技術(shù)引起了眾多學者的關(guān)注。不同于傳統(tǒng)的數(shù)字傳輸,偽模擬傳輸技術(shù)去除了量化、熵編碼和信道編碼等操作,利用一
2、系列線性處理使整個系統(tǒng)失真隨信道質(zhì)量線性變化,具有良好的自適應(yīng)性,即為用戶提供匹配其信道質(zhì)量的接收性能。
盡管偽模擬傳輸技術(shù)在無線圖像視頻傳輸中具有很好的特性,但其在實際應(yīng)用中仍有許多問題需要解決。其中一個常見的問題就是帶寬不足環(huán)境下的帶寬匹配問題。由于偽模擬傳輸方案中傳輸?shù)南禂?shù)塊具有不同的重要性,單純通過丟棄部分系數(shù)塊來保證帶寬匹配并不是最優(yōu)的。本文第一個研究點針對這個問題,考慮圖像本身在變換域稀疏的特性,利用壓縮感知進行信
3、源壓縮,從而傳輸更多的系數(shù)塊。另外為了提高傳輸性能,我們提出了基于系數(shù)塊權(quán)重的帶寬分配方案,并通過功率分配算法最小化系統(tǒng)傳輸失真。最后在各種信道條件和不同帶寬壓縮比下的仿真表明,本文提出的方案比其他偽模擬傳輸方案具有更好的傳輸性能,從而驗證了我們方案的有效性和優(yōu)越性。
另外雖然偽模擬傳輸可以很好地避免懸崖效應(yīng),實現(xiàn)匹配信道質(zhì)量的穩(wěn)健傳輸,但是針對目前無線廣播系統(tǒng)中存在的用戶設(shè)備天線異構(gòu)問題,其還面臨著一些挑戰(zhàn)。隨著多天線技術(shù)的
4、普及,不同用戶設(shè)備具有不同數(shù)目的天線,因此偽模擬傳輸不僅要適應(yīng)信道變化還要適應(yīng)天線數(shù)目的差異。針對此問題,我們提出了結(jié)合壓縮感知的偽模擬傳輸方案,基本思路是利用空間復(fù)用方法在發(fā)送端傳輸系數(shù)塊的線性測量值,在解碼端利用壓縮感知重建算法實現(xiàn)重構(gòu)。這樣,單天線用戶仍可以通過重建算法進行信號重構(gòu),另外用戶配備的天線數(shù)目越多,其接收的測量值也越多,重建質(zhì)量也會相應(yīng)提高??紤]圖像變換域部分系數(shù)塊稀疏性差、重建失真較大的問題,我們將這類系數(shù)塊直接進行
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于壓縮感知框架的圖像壓縮傳輸處理技術(shù)研究.pdf
- 基于壓縮感知的輸電線路狀態(tài)監(jiān)視圖像壓縮傳輸研究.pdf
- 基于壓縮感知和非線性編碼的圖像傳輸算法研究.pdf
- 基于分塊壓縮感知的圖像和視頻傳輸技術(shù)研究.pdf
- 基于壓縮感知理論的低功耗無線圖像傳輸系統(tǒng)研制.pdf
- 基于壓縮感知的圖像融合方法研究.pdf
- 基于壓縮感知的低帶寬嵌入式圖像采集傳輸系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于壓縮感知的圖像融合.pdf
- 基于壓縮感知的圖像編碼重構(gòu)研究.pdf
- 基于壓縮感知的SAR圖像分割研究.pdf
- 基于壓縮感知的圖像哈希算法.pdf
- 基于壓縮感知的超聲圖像重建.pdf
- 基于壓縮感知的圖像目標重構(gòu).pdf
- 基于壓縮感知理論的圖像重構(gòu).pdf
- 基于壓縮感知的圖像重建方法研究.pdf
- 基于壓縮感知理論的雷達圖像壓縮處理.pdf
- 基于壓縮感知圖像重構(gòu)算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的視頻圖像重構(gòu)算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的WMSN圖像融合方法研究.pdf
- 基于壓縮感知的CT圖像重建方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論