基于激光點云數(shù)據(jù)的織物褶裥等級客觀評價研究.pdf

1、褶裥在服裝造型上有多種設(shè)計和變化，既能滿足適應(yīng)人體活動的基本需求，又兼具實用和裝飾等功能，并且褶裥是外觀平整度的一種特殊形式，影響著服裝的外觀和穿著效果。以往多采用AATCC-88C標(biāo)樣比照法進行褶裥等級的評定，但這種方法對實驗條件要求嚴(yán)格、過程繁瑣，易受評價者人為主觀因素的影響，從而降低了結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此對織物褶裥等級進行客觀、準(zhǔn)確地評價就顯得很重要。目前多采用圖像處理技術(shù)對織物平整度進行測試和評價，而三維激光測量技術(shù)作為新興的檢測

2、手段，通過獲取的點云數(shù)據(jù)，可以直觀地反映被測物體的空間位置、向量信息和外輪廓形狀，方便特征提取等，但這種方法運用到織物褶裥等級的評定中相對較少，因此采用這種技術(shù)對織物的褶裥等級進行客觀評定將是一種趨勢。
　　針對這一現(xiàn)狀，本文提出了一種基于激光點云數(shù)據(jù)客觀評定織物褶裥等級的方法，以標(biāo)準(zhǔn)樣板AATCC-88C為研究對象，使用三維激光掃描儀獲取點云數(shù)據(jù)，通過提取特征參數(shù)，并與褶裥等級進行線性擬合得出相關(guān)性，最后運用逐步回歸分析，建立了

3、織物褶裥等級客觀評估模型，研究內(nèi)容及結(jié)果如下:
　　(1)采用REV scan3D激光掃描儀，獲取AATCC-88C褶裥標(biāo)樣的三維點云數(shù)據(jù)，而后通過參考面重建，將XY軸形成的平面作為新的參考面，Z軸為褶裥高度進行分析。通過提取四分位差Qd、平均偏移量Ra、粗糙度σ、標(biāo)準(zhǔn)差S、扭曲度Rs、峰度Rk六個特征參數(shù)，進行單變量特征參數(shù)與褶裥等級的線性擬合。最后運用逐步回歸分析法，建立綜合特征指標(biāo)與織物褶裥等級的模型為:PL=4.153σ+

4、3.608Ra-2.311Qd-0.264并將綜合指標(biāo)判別法的評價結(jié)果與標(biāo)樣褶裥等級結(jié)果相對照，兩者的相關(guān)系數(shù)達0.91。
　　(2)為與三維點云數(shù)據(jù)處理的客觀測試方法所得的結(jié)果相比較，采用二維圖像處理的方法，將在三種光源下獲取的標(biāo)樣圖像進行灰度化處理，結(jié)果表明，不同光源下圖像的灰度值差別較大。最后選擇在前側(cè)光下獲得的圖像，通過提取特征指標(biāo)并與褶裥等級進行線性擬合，但是擬合效果不理想;采用小波分析的方法，再次驗證圖像處理技術(shù)應(yīng)用于

5、褶裥等級的分析是否可行，利用小波能量函數(shù)將褶裥圖像分解為五層，提取水平、垂直和對角線方向上的細節(jié)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差SH、SV和SD。結(jié)果表明，提取的指標(biāo)與褶裥等級的相關(guān)性也很低。因此三維點云數(shù)據(jù)處理的方法更適合織物褶裥等級的評定。
　　(3)采用C＃語言在Visual Studio2010編譯環(huán)境庫中，編寫“基于激光點云數(shù)據(jù)的織物褶裥等級評價系統(tǒng)”的應(yīng)用程序，程序包含了點云數(shù)據(jù)導(dǎo)入、計算六種特征值、對織物進行褶裥等級分類、導(dǎo)出客觀評價數(shù)據(jù)