基于語義相關(guān)度特定文體新情感詞自動識別.pdf

1、新情感詞識別作為情感分析中子任務(wù)，對情感分析起著重要的支撐作用。但通用新情感詞識別方法未考慮特定文體獨有的特性，本文依據(jù)微博和散文兩種文體的各自特點，利用語義相關(guān)性，研究特定語體中的新情感詞自動識別方法。本文的主要工作如下：
　?。?）針對微博數(shù)據(jù)口語化特點，提出一種基于詞語相關(guān)度的微博新情感詞自動識別方法。首先，對于分詞軟件將一個新詞錯分成幾個詞的問題，采用組合思想，對相鄰詞進行合并作為新詞的候選詞;其次，為了充分利用詞語上下文

2、的語義信息，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練語料獲得候選新詞的空間表示向量;最后，利用已有的情感詞典作為指導(dǎo)，提出基于詞表集合的關(guān)聯(lián)度排序和最大關(guān)聯(lián)度排序的融合算法，通過在候選詞上篩選，獲得最終的情感新詞。在COAE2014(第六屆中文傾向性分析評測)任務(wù)3語料上，對本文提出的融合算法與點互信息(PMI)、增強互信息(EMI)、多詞表達距離(NMED)、新詞語概率(NWP)以及基于詞向量的新詞識別方法進行比較實驗，本文方法的準確率至少可以提高22％，說

3、明該方法在自動識別微博新情感詞效果方面優(yōu)于其他五種方法。
　　（2）針對散文的規(guī)范、優(yōu)雅的語言特點，提出一種基于語義相關(guān)度的散文新情感詞自動識別方法。首先，對語料中的詞語與通用情感詞典中的詞語進行交、差集運算，獲得語料與詞典的差集DSet和交集JSet，將DSet作為新情感詞候選詞集；再利用現(xiàn)代漢語詞典，構(gòu)建情感語義強度的計算算法，獲得JSet上的詞匯情感語義強度；最后，在JSet與同義詞詞林的指導(dǎo)下，利用詞語語義相關(guān)度排序方法，