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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代圖像信號傳輸?shù)目焖侔l(fā)展，圖像信息的處理在現(xiàn)代社會中已經(jīng)變得越發(fā)重要，同時對于圖像的清晰度以及細(xì)節(jié)信息的獲取也變得更加苛刻。在圖像處理的整個過程中不可避免的會有各種干擾信號的產(chǎn)生，因此對受干擾噪聲影響的圖像去噪研究意義重大。
本文以圖像去噪為主要內(nèi)容，首先分別介紹了小波變換、多分辨率分析、混合傅里葉-小波降噪、閾值降噪、圖像增強等理論。同時對幾種去噪方法進行了闡述:空間域相關(guān)性去噪，小波閾值去噪，貝葉斯閾值去噪。然后，主
2、要對閾值去噪方法進行了詳盡的分析，特別是對閾值量和閾值函數(shù)選取等幾個關(guān)鍵性問題上進行了詳細(xì)討論，并在圖像邊緣增強方面進行理論分析。貝葉斯萎縮閾值去噪算法由于實現(xiàn)相對比較簡單、去噪效果好，本文因此在傳統(tǒng)貝葉斯去噪基礎(chǔ)上提出改進的閾值去噪算法。并且在Matlab平臺上對各種方法進行大量的仿真實驗，得出它們對應(yīng)的去噪效果圖。通過與傳統(tǒng)的各種閾值函數(shù)和閾值去噪算法進行比較實驗，可以證明改進的去噪算法能夠更為有效地消除圖像中噪聲。最后，算法改進后
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