基于離群檢測的學生學習狀態(tài)分析.pdf

1、教育數據挖掘在我國目前尚處在理論探索階段，大部分研究都是理論描述和可行性分析，應用研究很少。本文立足于所研究課題，從教育數據挖掘的應用研究入手，探索數據挖掘技術在學生學習狀態(tài)分析中的應用。在我國高校存在學生工作者與學生比例失衡的問題，導致教育管理資源得不到有效利用，本文旨在解決一個實際的問題：給哪些學生分配稀缺的個性化學習指導的教育管理資源，以助其順利升學畢業(yè)，讓有限的教育管理資源發(fā)揮更大的價值。本文使用基于離群點檢測的學生學習狀態(tài)分析

2、找出學習狀態(tài)異常的學生，為教育管理資源的分配提供依據。
　　為獲取離群學生，針對本問題設計了混合兩階段離群點檢測算法，首先使用基于密度的局部離群點檢測算法計算出每名學生的局部離群點因子，再使用基于統計的離群點檢測算法進行二元判斷以獲取離群學生，該算法獲取的離群學生中絕大部分是學習狀態(tài)異常的學生，但學習狀態(tài)異常的學生的總數偏少。針對該算法存在的不足從多方面進行改進，從數據角度，添加人工屬性擴大知識庫；從算法角度，使用縮減迭代對不斷減