基于MIMU的行人航位推算定位系統(tǒng).pdf

1、在高樓林立的城市里，室內(nèi)環(huán)境日益增加，傳統(tǒng)基于衛(wèi)星信號的導航定位模式會出現(xiàn)信號丟失、不穩(wěn)定等問題，難以滿足人們的定位需求。而基于無線技術(shù)的室內(nèi)定位系統(tǒng)屬于有源定位系統(tǒng)，必須事先安裝好信號源設(shè)備，且定位依賴于信號源的特性難以用于未知環(huán)境。行人導航系統(tǒng)可在室內(nèi)外無衛(wèi)星信號、封閉的環(huán)境下實現(xiàn)自主導航定位，能有效的應用于緊急救援、叢林探險以及軍事等領(lǐng)域，成為了近幾年導航領(lǐng)域的研究熱點。行人導航系統(tǒng)的目標是在不同環(huán)境下可實現(xiàn)實時提供個人定位信息，

2、基于此，本文研究了一種基于MIMU（Micro Inertial Measurement Unit，微慣性傳感器）的行人航位推算定位(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于慣性測量元件并融入航位推算(Dead Reckoning,DR)算法實現(xiàn)自主定位。論文研究工作主要包括以下幾個部分：
　　首先，介紹系統(tǒng)所需理論基礎(chǔ)，包括捷聯(lián)慣導的基本算法、DR算法基本原理與卡爾曼濾波算法；針對步態(tài)檢測問題

3、，研究了基于加速度峰值的步頻檢測算法和基于慣性數(shù)據(jù)的零速檢測算法，并對檢測算法進行了實驗驗證、對比與分析。
　　其次，結(jié)合行人步頻與身高構(gòu)建步長估算的線性模型，采集多組實驗數(shù)據(jù)對模型參數(shù)進行擬合標定，實驗表明步長估算模型誤差僅在幾厘米之間；針對航向角漂移嚴重的問題，研究了一種陀螺儀與磁力計組合的航向角修正算法，并將航向角誤差作為擴展卡爾曼濾波的量測值，實現(xiàn)進一步的更新與修正。
　　最后，結(jié)合提出的幾種算法，構(gòu)建系統(tǒng)整體框架，