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1、新興信息技術(shù)與制造業(yè)的融合為生產(chǎn)加工型企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作管理方式帶來(lái)了新的挑戰(zhàn),促使企業(yè)的生產(chǎn)管理周期越來(lái)越短,如何根據(jù)企業(yè)內(nèi)、外部生產(chǎn)資源做出有效的外包與生產(chǎn)調(diào)度方案對(duì)于企業(yè)及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)需求提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的意義。本文以云制造環(huán)境下生產(chǎn)加工型企業(yè)的訂單外包與生產(chǎn)調(diào)度運(yùn)作實(shí)踐為背景,針對(duì)不同類型維護(hù)任務(wù)、交貨期指派和加工時(shí)間不確定的考慮訂單外包的生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了深入研究,以期為訂單外包與生產(chǎn)調(diào)度集成優(yōu)化方法在企業(yè)運(yùn)作實(shí)踐中的應(yīng)用提供理
2、論指導(dǎo)和決策支持。本文的主要研究工作如下:
(1)考慮維護(hù)任務(wù)和訂單外包的生產(chǎn)調(diào)度模型和求解算法研究。首先對(duì)制造商擁有單臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備加工環(huán)境且考慮訂單加工時(shí)間可變因素,分別研究進(jìn)行確定型維護(hù)任務(wù)和選擇性維護(hù)任務(wù)兩種不同情形,建立以完成訂單的時(shí)間指標(biāo)(所有訂單的最長(zhǎng)提前期、總完工時(shí)間)與外包費(fèi)用的加權(quán)和最小化為目標(biāo)的調(diào)度模型,分析最優(yōu)解的結(jié)構(gòu)化性質(zhì)并確立問(wèn)題的復(fù)雜性,基于最優(yōu)解性質(zhì)設(shè)計(jì)求得最優(yōu)外包和生產(chǎn)調(diào)度方案的偽多項(xiàng)式時(shí)間動(dòng)態(tài)規(guī)
3、劃算法以及全多項(xiàng)式時(shí)間近似規(guī)則,并分析相應(yīng)算法的計(jì)算復(fù)雜度。其次對(duì)制造商擁有多臺(tái)非同類機(jī)加工環(huán)境,建立以完成訂單的總完工時(shí)間與外包費(fèi)用的加權(quán)和最小化為優(yōu)化目標(biāo)的調(diào)度模型,通過(guò)問(wèn)題的對(duì)等轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì)求得問(wèn)題最優(yōu)解的有效算法;同時(shí),基于模型結(jié)構(gòu)性質(zhì)分析求解問(wèn)題的加速策略和加速算法,分析并對(duì)比算法的計(jì)算復(fù)雜度。
(2)不同交貨期指派模式下考慮訂單外包的生產(chǎn)調(diào)度模型和求解算法研究。對(duì)制造商擁有單臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備的加工環(huán)境,考慮訂單加工時(shí)間可變這
4、一因素,基于交貨期和交貨期窗口兩種不同的指派形式,分別建立以最小化訂單的提前完工時(shí)間、延誤完工時(shí)間、交貨期/交貨期窗口和外包費(fèi)用的加權(quán)和為優(yōu)化目標(biāo)的調(diào)度模型。首先,根據(jù)問(wèn)題特性進(jìn)行降維,考慮問(wèn)題的松弛問(wèn)題,針對(duì)不同的交貨期/交貨期窗口指派規(guī)則,分別得出最優(yōu)交貨期/交貨期窗口滿足的性質(zhì)以及確定最優(yōu)交貨期的方法;然后,通過(guò)對(duì)原問(wèn)題進(jìn)行逆序求解來(lái)得到最優(yōu)外包和生產(chǎn)調(diào)度方案。基于上述的研究思路,證明得到了所構(gòu)建的模型均是多項(xiàng)式時(shí)間可解的。
5、> (3)加工時(shí)間不確定環(huán)境下考慮訂單外包的生產(chǎn)調(diào)度模型和求解算法研究。在訂單加工時(shí)間不確定情形下,考慮由一個(gè)制造商工廠和多個(gè)位于不同地理位置的轉(zhuǎn)包商工廠構(gòu)成的供應(yīng)鏈調(diào)度問(wèn)題,以訂單總交付時(shí)間和外包費(fèi)用的加權(quán)和為優(yōu)化目標(biāo)構(gòu)建了涉及訂單外包、生產(chǎn)與配送聯(lián)合決策的調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,借助區(qū)間集合刻畫加工時(shí)間的不確定性,引入不確定參數(shù)水平控制模型保守性,從而推導(dǎo)出不確定數(shù)學(xué)模型的魯棒對(duì)等模型。鑒于問(wèn)題的復(fù)雜性,設(shè)計(jì)基于排序規(guī)則的遺傳
6、算法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解。
最后,根據(jù)企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)相應(yīng)的數(shù)值實(shí)驗(yàn),進(jìn)行對(duì)比研究。抽象現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,針對(duì)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作管理過(guò)程中的維護(hù)任務(wù)、交貨期指派和不確定的加工時(shí)間,分別采用本文所提出的模型和求解算法進(jìn)行方案生成。通過(guò)對(duì)比所生成的方案與企業(yè)車間中常用的應(yīng)對(duì)方案的數(shù)值結(jié)果,驗(yàn)證本文所提模型和算法的有效性。
本文研究的相關(guān)模型和算法有利于豐富并深化考慮訂單外包的生產(chǎn)調(diào)度的相關(guān)理論研究,為企業(yè)管理者在面臨多因素環(huán)境下做出合理的外
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