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文檔簡介
1、近些年來,隨著能源市場價格的持續(xù)動蕩、新能源市場的飛速發(fā)展以及糧食市場化程度的加深,能源市場與糧食市場之間的聯系越來越緊密。在此背景下,探究能源市場與糧食市場之間關聯性的問題已然成為學術熱點之一。能源和糧食是一個國家生存和發(fā)展缺一不可的基礎性物質,掌控著社會發(fā)展進步的命脈,對各行各業(yè)都有著深遠的影響。目前,能源和糧食期貨市場這兩個新興的投資市場如雨后春筍般迅速發(fā)展,并有著良好的發(fā)展前景,被越來越多的投資者所關注。隨著經濟全球化程度的加深
2、,金融市場間的聯系也越來越緊密,任何一個市場的波動都會對其他市場產生影響。由此可見,國際能源價格的波動勢必會影響到國內的糧食價格,尤其體現在價格水平間和價格波動間的關系上,所以研究它們之間的相關性就是非常有必要的了。
本文首先對國際能源價格與國內糧食價格之間做了定性分析,分析了它們的歷史走勢以及各自的影響因素。然后實證部分選取了2011年8月1日至2016年7月26日之間的國際能源(原油、天然氣)期貨日收盤價格和國內糧食(大豆
3、、玉米、小麥)期貨日收盤價格,首先對能源與糧食期貨價格之間進行了協整分析,并且得到它們之間具有長期均衡關系,然后基于阿基米德copula函數模型對它們的聯動性進行分析,求出它們的參數估計結果并選取最優(yōu)的copula模型作出評價。得到的結論是:Clayton copula函數是用來刻畫原油與大豆、原油與玉米、天然氣與大豆、天然氣與小麥、天然氣與玉米期貨價格序列之間相關關系的最優(yōu)copula函數;而關于原油期貨價格和小麥期貨價格序列,選取F
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