基于社交關(guān)系的職位推薦系統(tǒng)的架構(gòu)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，業(yè)界都在關(guān)注傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的結(jié)合點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)招聘正是其中一個風(fēng)口。社交網(wǎng)絡(luò)的興起對網(wǎng)絡(luò)招聘既帶來了機(jī)會，又帶來挑戰(zhàn)，一方面越來越多的企業(yè)嘗試通過社交網(wǎng)絡(luò)招聘來節(jié)省成本，但這些活躍的企業(yè)大量發(fā)布的招聘信息，對求職者來說形成了信息過載，無法快速找到合適的職位。另一方面，當(dāng)人們尋找工作機(jī)會時，相較于陌生公司，社交好友所在的公司往往運(yùn)營狀況，薪酬待遇更加透明，所以更受青睞，而公司也樂于采用內(nèi)部推薦這種成本低廉的招聘方案，但目前求職者并

2、沒有這樣好的工具找到這樣的機(jī)會。
　　通過對以上問題的分析和對推薦系統(tǒng)的研究，本文提出了構(gòu)建基于社交關(guān)系的職位推薦系統(tǒng)，給用戶推薦其好友工作過的公司正在招聘的職位，來解決職位相關(guān)度不足和過載的問題。系統(tǒng)在對分布式數(shù)據(jù)抓取，短文本語義分析，搜索引擎及推薦引擎的研究基礎(chǔ)上，通過搭建分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)對新浪微博上的微博數(shù)據(jù)，用戶好友關(guān)系和職業(yè)信息進(jìn)行采集，利用中文分詞工具和自行研發(fā)的布爾邏輯組合分析微博語義，挖掘出屬于職位信息的微博數(shù)據(jù)

3、作為系統(tǒng)職位數(shù)據(jù)源，對用戶好友關(guān)系及職業(yè)信息進(jìn)行預(yù)處理，作為推薦職位的依據(jù)。通過構(gòu)建職位索引來搭建搜索引擎對社交網(wǎng)絡(luò)職位關(guān)鍵字搜索，再利用對用戶好友的公司集合的分析，建立推薦引擎為用戶推薦與自己好友公司相關(guān)的職位。最后搭建網(wǎng)站端和Android及iOS移動端，讓用戶隨時隨地，無縫的搜索和訂閱社交網(wǎng)絡(luò)上的職位，得到個性化的職位推薦。
　　同時在本系統(tǒng)的搭建過程中，我也發(fā)現(xiàn)了在用戶社交關(guān)系和職業(yè)信息獲取，職位數(shù)據(jù)源的豐富，社交職位分析