基于紅外圖像的服務器熱分布檢測.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)中心能源消耗量增加，對數(shù)據(jù)中心有效的能源管理是保證其高效穩(wěn)定運行的必要措施。數(shù)據(jù)中心內(nèi)部溫度不平衡是導致其能耗過高的主要因素之一，而數(shù)據(jù)中心內(nèi)“熱點”的存在則是造成溫度分布不平衡的主要原因。如果找到“熱點”或者“熱區(qū)”產(chǎn)生的原因，就可以尋求對應的解決辦法，降低能耗。因此，準確定位服務器表面溫度分布中的熱點，對數(shù)據(jù)中心熱點成因自動診斷方法的研究至關重要。
　　本研究基于熱成像技術，自動提取每個服務器的表面溫度分布，為下一步的

2、服務器狀態(tài)檢測提供數(shù)據(jù)支持。本文提出基于圖像配準的方法，首先，利用可見光圖像和熱紅外圖像紋理信息的相關性進行配準，然后對提取的服務器單元溫度分布進行標準化，從而降低標準化單元提取的服務器或熱點溫度分布受到相機角度和位置的影響，實驗結果表明，可見光和相應的熱圖像可以正確的在本文所提出方法的基礎上進行配準。由于相機的位置和角度對服務器或熱點的特征影響很大，如果這些特征用于識別熱點或其他熱信息的產(chǎn)生原因，所提方法在一定程度上能減小誤差。針對熱