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1、上海海洋大學(xué)博士學(xué)位論文 上 海 海 洋 大 學(xué) 博 士 學(xué) 位 論 文 博 士 學(xué) 位 論 文 題 目: 目: 基于提升回歸樹(shù)的東、 黃海鮐魚(yú)漁場(chǎng) 基于提升回歸樹(shù)的東、 黃海鮐魚(yú)漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型研究 預(yù)報(bào)模型研究 英文題目: 英文題目: Fishing ground forecasting of chub mackerel in the East China Sea and Yellow Sea using boosted reg
2、ression trees 專(zhuān) 業(yè): 業(yè): 漁業(yè)資源 漁業(yè)資源 研究方向: 研究方向: 漁情預(yù)報(bào) 漁情預(yù)報(bào) 姓 名: 名: 高 峰 指導(dǎo)教師: 指導(dǎo)教師: 潘德?tīng)t 潘德?tīng)t 二 O 一六年 一六年 四 月 十一 十一 日 學(xué) 校 代 碼 : 1 0 2 6 4 研究生學(xué)號(hào): D100302024 上海海洋大學(xué)博士學(xué)位論文 1 基于提升回歸樹(shù)的東、黃海鮐魚(yú)漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型研究 摘 要 鮐魚(yú) (Scomber japonicus
3、) 是沿海性中上層魚(yú)類(lèi), 廣泛分布于西北大西洋沿岸。中國(guó)東、 黃海擁有豐富的鮐魚(yú)資源。 到 90 年代后期, 鮐魚(yú)的年產(chǎn)量超過(guò) 30 萬(wàn)噸,成為我國(guó)近海主要的經(jīng)濟(jì)魚(yú)種之一。鮐魚(yú)是一種洄游性魚(yú)類(lèi),其洄游路徑鮐魚(yú)是一種季節(jié)洄游性魚(yú)類(lèi),其作業(yè)漁場(chǎng)位置與洄游路線(xiàn)密切相關(guān),同時(shí)也受到海洋環(huán)境條件變動(dòng)的影響,呈現(xiàn)出較大的年際變化,準(zhǔn)確的漁場(chǎng)預(yù)報(bào)能夠指導(dǎo)燈光圍網(wǎng)漁業(yè)企業(yè)合理安排船組的生產(chǎn)位置,縮短尋找漁場(chǎng)的時(shí)間,減少成本并提高漁獲產(chǎn)量,這對(duì)我國(guó)大型燈
4、光圍網(wǎng)鮐魚(yú)漁業(yè)具有重要的作用。 為此,論文針對(duì)鮐魚(yú)漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型種類(lèi)不多、模型研究不系統(tǒng)的狀況,在總結(jié)現(xiàn)有的漁情分析和漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型的基礎(chǔ)上,引入了提升回歸樹(shù)模型,系統(tǒng)介紹了提升回歸樹(shù)模型的構(gòu)建、求解和算法實(shí)現(xiàn)以及模型參數(shù)的選擇等。論文以東、黃海鮐魚(yú)為案例,構(gòu)建了基于提升回歸樹(shù)的漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型,一方面拓展了現(xiàn)有的漁情分析和漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型的理論和方法,可為東、黃海鮐魚(yú)的漁場(chǎng)預(yù)報(bào)和漁業(yè)資源管理提供理論支持;另一方面,論文的研究涵蓋了數(shù)據(jù)模型、漁場(chǎng)學(xué)
5、基礎(chǔ)和預(yù)報(bào)模型三個(gè)方面,也為我國(guó)在柔魚(yú)、金槍魚(yú)等遠(yuǎn)洋漁業(yè)漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型的構(gòu)建提供了參考。主要研究成果如下: (1)東、黃海鮐魚(yú)漁場(chǎng)的時(shí)空分布特征。研究發(fā)現(xiàn),2003~2011 年大型鮐魚(yú)燈光圍網(wǎng)漁船在每年的 7~9 月份主要在東海作業(yè), 10~12 月份主要在黃海作業(yè)。 各個(gè)月份的變異系數(shù)均大于 0.3, 表明同一月份下的漁獲量的年間波動(dòng)較大。 在東海,8 月份的漁獲量多年月平均值最高, 且變異系數(shù)最小; 而 7 月份的漁獲量平均值最低,
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