突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)中的微博意見(jiàn)領(lǐng)袖情感傾向性影響仿真研究.pdf

1、近年來(lái)，突發(fā)事件通過(guò)以微博為主的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)得到了極大的擴(kuò)散和傳播，吸引了大量網(wǎng)民的參與和討論，并引發(fā)了群體性負(fù)面情感的聚集。如果不能夠?qū)ν话l(fā)事件中網(wǎng)民群體的負(fù)面情感加以有效引導(dǎo)，往往會(huì)造成嚴(yán)重的社會(huì)危害或者對(duì)政府等相關(guān)部門(mén)的形象產(chǎn)生負(fù)面影響。意見(jiàn)領(lǐng)袖在突發(fā)事件中對(duì)網(wǎng)民的情感具有重要的調(diào)節(jié)作用，研究意見(jiàn)領(lǐng)袖對(duì)網(wǎng)民的情感傾向性的影響問(wèn)題，有助于揭示其在突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)中對(duì)網(wǎng)民情感的影響機(jī)制，進(jìn)而為政府認(rèn)識(shí)、介入和引導(dǎo)突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)提供先

2、導(dǎo)性服務(wù)。
　　本文從用戶(hù)的影響力和活躍度角度出發(fā)，結(jié)合了微博的傳播特點(diǎn)和用戶(hù)行為數(shù)據(jù)構(gòu)建了微博意見(jiàn)領(lǐng)袖指標(biāo)體系，采用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）確定了各指標(biāo)的權(quán)重，構(gòu)建了意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別模型。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析了意見(jiàn)領(lǐng)袖對(duì)網(wǎng)民的情感傾向性的影響要素，采用了復(fù)雜系統(tǒng)多主體建模方法構(gòu)建了突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)仿真模型，并對(duì)仿真模型中涉及的主體及其之間的交互規(guī)則進(jìn)行了詳細(xì)描述和設(shè)計(jì)。通過(guò)兩起典型的