基于視頻圖像的多人臉識別系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、碩士學(xué)位論文基于視頻圖像的多人臉識別系統(tǒng)的基于視頻圖像的多人臉識別系統(tǒng)的研究與設(shè)計研究與設(shè)計ResearchDesignofMultiFaceRecognitionSystemBasedonVideoImage作者姓名：于宗民學(xué)科、專業(yè)：電子科學(xué)與技術(shù)學(xué)號：21409016指導(dǎo)教師：王開宇副教授完成日期：2017年12月大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文I摘要隨著人工智能技術(shù)的高

2、速發(fā)展，覆蓋眾多領(lǐng)域的智能化產(chǎn)品涌入市場為人們的實際生活提供便利。其中計算機視覺技術(shù)主導(dǎo)的以生物特征為基礎(chǔ)的身份識別技術(shù)備受關(guān)注，由于人臉識別技術(shù)具有辨識度高、非強制性、非接觸性以及并發(fā)性等特點，成為了自動身份識別領(lǐng)域的熱點。近年來，人臉檢測技術(shù)作為自動人臉識別的關(guān)鍵環(huán)節(jié)已經(jīng)被成功應(yīng)用到眾多與人物圖像相關(guān)的產(chǎn)品中，這一成功預(yù)示著身份識別技術(shù)將進(jìn)入自動人臉識別時代。從實用化角度出發(fā)，靜態(tài)單一圖片的人臉識別技術(shù)應(yīng)用限制較多，無法滿足實際需求

3、。因此如何應(yīng)用人臉識別技術(shù)完成視頻圖像中多個動態(tài)人物的面部識別對于自動人臉識別的實用化具有重要意義。本文針對自動人臉識別技術(shù)在實用化場景下所面臨的眾多問題，深入研究現(xiàn)有的人臉分析算法特點，提出了一種基于視頻圖像的并發(fā)式模塊化多人臉識別系統(tǒng)，詳實的介紹了整個系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計思想和設(shè)計意圖，并以先部分后整體的實驗方法證明了系統(tǒng)整體架構(gòu)的優(yōu)良性和實用性。本文的主要工作如下：（1）根據(jù)自動人臉識別系統(tǒng)的功能劃分將系統(tǒng)分割為三個模塊：人臉檢測、預(yù)處

4、理以及人臉識別模塊，為提高系統(tǒng)的實時性，論文采用模塊并發(fā)式的工作模式，并配合樣本控制塊以及樣本緩沖隊列實現(xiàn)模塊間的異步通訊。系統(tǒng)整體架構(gòu)適用于多平臺移植開發(fā)，如實時嵌入式系統(tǒng)等可為后續(xù)便攜式人臉識別設(shè)備的發(fā)展打下基礎(chǔ)。（2）結(jié)合每個模塊的職能需求設(shè)計模塊內(nèi)系統(tǒng)架構(gòu)，檢測模塊采用高速算法完成視頻圖像中面部樣本的提取，然后封裝為樣本控制塊。預(yù)處理模塊采用本文提出的標(biāo)準(zhǔn)化方法完成對待測樣本的預(yù)處理，盡可能的減小外在因素影響識別算法對待測樣本的