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文檔簡(jiǎn)介
1、由于傳統(tǒng)化石能源的短缺以及出于對(duì)環(huán)境的保護(hù),近些年來(lái)國(guó)家大力發(fā)展分布式發(fā)電能源,使得電力系統(tǒng)中分布式能源的滲透率的不斷增加,給電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)了很大的壓力。用戶側(cè)廣泛的需求響應(yīng)資源,尤其是溫控類負(fù)荷資源,由于具有快速響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)度的能力,因此,可以用來(lái)為電力系統(tǒng)提供各類輔助服務(wù),實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行,緩解電網(wǎng)運(yùn)行的壓力。對(duì)溫控負(fù)荷參與各項(xiàng)服務(wù)的能力進(jìn)行評(píng)估,即對(duì)溫控負(fù)荷的可調(diào)度容量進(jìn)行預(yù)測(cè)是溫控負(fù)荷參與電力系統(tǒng)各項(xiàng)服務(wù)的基礎(chǔ)。
2、
本文圍繞溫控負(fù)荷可調(diào)度容量預(yù)測(cè)及其在配電網(wǎng)中的應(yīng)用重點(diǎn)展開了研究,主要的工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
1.考慮到擁有溫控負(fù)荷的用戶提出的舒適度要求,根據(jù)溫控負(fù)荷運(yùn)行時(shí)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),提出了一種溫控負(fù)荷實(shí)時(shí)可調(diào)度容量計(jì)算模型。
2.根據(jù)溫控負(fù)荷預(yù)測(cè)中可能遇到的大數(shù)據(jù)場(chǎng)景,創(chuàng)新性地使用了大數(shù)據(jù)的分析方法對(duì)溫控負(fù)荷群日內(nèi)超短期可調(diào)度容量進(jìn)行預(yù)測(cè)。主要包括使用分布式文件系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),以及使用并行的大數(shù)據(jù)算法構(gòu)建溫控負(fù)荷群
3、的日內(nèi)超短期可調(diào)度容量預(yù)測(cè)模型。其中使用的大數(shù)據(jù)可調(diào)度容量預(yù)測(cè)算法包括并行決策樹算法,并行隨機(jī)森林算法以及并行梯度提升決策樹算法。并基于搭建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop,Spark進(jìn)行仿真,以15分鐘為步長(zhǎng),通過滾動(dòng)預(yù)測(cè)的方式對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析,結(jié)果表明提出的并行可調(diào)度容量預(yù)測(cè)算法可以有效提高預(yù)測(cè)的精度以及速度。
3.應(yīng)用上述溫控負(fù)荷滾動(dòng)預(yù)測(cè)的結(jié)果,考慮到配電網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)數(shù)量多和節(jié)點(diǎn)分散分布因而電能交易的集中出清代
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