基于位置指紋的WiFi室內(nèi)被動定位算法研究.pdf

1、室內(nèi)定位是當前科學研究領(lǐng)域的一個熱門話題。當前主流的GPS(Global Positioning System)、北斗等定位系統(tǒng)使用衛(wèi)星進行定位，由于信號屏蔽和精度等原因，其在室內(nèi)定位中效果較差。而隨著無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和智能硬件的普及，WiFi信號已經(jīng)覆蓋了大多數(shù)的室內(nèi)區(qū)域。另外WiFi(Wireless Fidelity)報文的接收信號強度(Received Signal Strength Indication,RSSI)會隨傳播距

2、離的增加而衰減，這便為低成本，高精度的室內(nèi)定位提供了可能。定位根據(jù)定位發(fā)起方的不同，可以分為主動定位和被動定位。主動定位是指待定位設(shè)備通過相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)對自身的定位。而被動定位是某一主體通過相關(guān)技術(shù)，在不擁有待定位設(shè)備控制權(quán)的情況下對其實現(xiàn)定位。現(xiàn)有的基于WiFi的室內(nèi)定位算法的研究對象多為主動定位，對被動定位的研究較少。
　　本文通過研究現(xiàn)有的基于WiFi的室內(nèi)定位算法，選取基于位置指紋的定位算法作為技術(shù)依據(jù)，分析將該算法用于被動

3、定位的可行性和難點。在全面詳細分析這些難點后，提出了WiFi室內(nèi)信號主要路徑傳播模型，并結(jié)合無線信號衰減模型，給出了WiFi室內(nèi)被動定位的位置指紋特征值，在此基礎(chǔ)上提出了基于位置指紋的WiFi室內(nèi)被動定位算法——WIPPLF(WiFi Indoor Passive Positioning Based on Location Fingerprint)算法。為了驗證WIPPLF算法的合理性并評估其定位效果，本文對WIPPLF算法進行了實現(xiàn)，