屏幕內(nèi)容編碼方法研究.pdf

1、分類號(hào)：學(xué)校代碼：10165密級(jí)：學(xué)號(hào)：201311001118碩士學(xué)位論文屏幕內(nèi)容編碼方法研究2016年6月作者姓名：陳規(guī)勝學(xué)科、專業(yè)：軟件工程研究方向：圖像和視頻編碼導(dǎo)師姓名：宋傳鳴遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文I摘要隨著云計(jì)算的迅猛發(fā)展，虛擬桌面、桌面云等應(yīng)用的普遍推廣，屏幕內(nèi)容已成為新一代云—移動(dòng)計(jì)算模型中不可或缺的一部分。在這樣的情況下，研究壓縮效率高、實(shí)時(shí)性好、復(fù)雜性適中的屏幕內(nèi)容編碼方法對(duì)于屏幕內(nèi)容的傳輸則顯得尤其重要，也為實(shí)際

2、應(yīng)用所亟需。而屏幕內(nèi)容圖像視頻的統(tǒng)計(jì)規(guī)律不同于自然圖像視頻，傳統(tǒng)編碼方法往往很難取得令人滿意的壓縮效率。首先，本文從屏幕內(nèi)容圖像的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特性出發(fā)，重點(diǎn)闡述不連續(xù)色調(diào)圖像的典型空間域編碼方法，將現(xiàn)有方法分為基于調(diào)色板—索引圖的編碼算法、基于模板匹配的編碼算法、基于塊匹配的編碼算法、基于字典的編碼算法、基于形狀表示的編碼算法和色度編碼方法，并進(jìn)一步總結(jié)基于混合框架的屏幕內(nèi)容編碼方法，對(duì)各類算法的優(yōu)勢(shì)和存在的不足進(jìn)行比較、分析和討論。其次，

3、對(duì)基于調(diào)色板—索引圖的屏幕內(nèi)容編碼展開(kāi)研究，介紹了基于多級(jí)預(yù)測(cè)的索引圖編碼方法，并針對(duì)索引圖預(yù)測(cè)效率低的不足，通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析屏幕內(nèi)容的局部方向相關(guān)性，并設(shè)計(jì)了一個(gè)2?3像素的初始預(yù)測(cè)模板和一個(gè)3?4像素的二次預(yù)測(cè)模板，進(jìn)而提出一種基于局部方向相關(guān)性的索引圖快速預(yù)測(cè)算法。最后，考察了索引值分配優(yōu)化對(duì)預(yù)測(cè)效率的影響，進(jìn)而針對(duì)像素值位于兩種基本顏色的重疊量化區(qū)間時(shí)的索引分配和預(yù)測(cè)問(wèn)題，提出一種基于正向和后向預(yù)測(cè)的聯(lián)合索引值分配與索引圖方向預(yù)測(cè)的

4、快速算法，并通過(guò)一次掃描實(shí)現(xiàn)像素值的索引化和預(yù)測(cè)編碼過(guò)程。本文在JCTVC公布的19個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試視頻序列和3個(gè)測(cè)試圖像上進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明本文兩種算法的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分別為95.43%和96.29%，比典型的多級(jí)預(yù)測(cè)算法MSP平均提高2.48%和3.16%，尤其對(duì)于包含文字字符和大量幾何圖元的復(fù)雜場(chǎng)景視頻更為有效，并且計(jì)算復(fù)雜度均顯著低于MSP算法，能夠較好地滿足屏幕圖像編碼的要求。關(guān)鍵詞：屏幕內(nèi)容編碼；復(fù)合圖像編碼；預(yù)測(cè)編碼；索引圖；