桌面圖像序列編碼方法的研究.pdf

1、隨著圖形化用戶界面GuT(Graphic User Interface)的廣泛應用和計算機網(wǎng)絡的迅速發(fā)展，實時的桌面圖像序列傳輸技術正得到越來越廣泛的關注，在網(wǎng)絡多媒體會議，產(chǎn)品演示、遠程辦公、遠程教學等領域都具有非常廣闊的應用前景。利用這種技術，不但可以在當前的數(shù)字設備上，如PC機或便攜式顯示設備，與遠程的其它計算機進行信息交互，而且還可以操控遠程的計算機來解決當前資源無法解決的問題，實現(xiàn)廣泛的資源(包括軟件資源和硬件資源)共享。但是

2、由于桌面圖像序列的原始數(shù)據(jù)量巨大，在Internet上傳輸極易引起網(wǎng)絡擁塞和傳輸延時，所以實時傳輸前必須對桌面圖像序列進行有效的壓縮編碼。
　　 桌面圖像序列包含了文本、圖形和自然圖像的信息，是一種混合圖像序列。如何有效地區(qū)分桌面圖像序列中的文本、圖形和自然圖像信息，并根據(jù)各自的特性進行壓縮編碼，是提高桌面圖像序列壓縮效率的關鍵。本文針對桌面圖像序列編碼中基于區(qū)域特征的分類編碼、分級編碼和編碼效應后處理3個方面進行了深入的研究。

3、
　　 本文首先分析了桌面圖像序列的特性，在此基礎上，提出了一種新的基于“塊”區(qū)域特征的桌面圖像序列編碼方法(BRC—SISC，Block Region Character based screen ImageSequence Coding)。BRC—SISC算法使用幀間運動檢測去除桌面圖像序列時域上的冗余信息，并基于顏色和梯度特征的不同表現(xiàn)，區(qū)分出文本/圖形塊、圖像塊和混合塊。根據(jù)塊分類的結果和各自的特性，文本/圖形塊采用調(diào)色

4、板編碼、Hextile編碼和Deflate編碼相結合的無損壓縮方式(PHDC，Palette，Hextile and Deflate Combined coding)，圖像塊采用Jpeg有損壓縮編碼．混合塊則在精細分類的基礎上，引入“層”的概念，填充為文本/圖形“層”塊和圖像“層”塊分別編碼。算法能夠準確地區(qū)分出文本/圖形區(qū)域和自然圖像區(qū)域，有效地減少或避免了振鈴效應的產(chǎn)生。同時該算法的壓縮效率較高，運算速度較快，滿足實時系統(tǒng)的要求。<

5、br>　　 接著本文針對桌面圖像序列傳輸系統(tǒng)中，多點接入的客戶端在用戶要求、終端計算能力和網(wǎng)絡帶寬上存在著差異的問題，提出了一種基于“塊”區(qū)域特征的桌面圖像序列分級編碼方法(BRC—SSISC，Block Region Character based Scalable Screen Image SequenceCoding)來滿足不同性能客戶端的需求。其基于前面文本/圖形信息和圖像信息的分類結果，依據(jù)人眼視覺的敏感特性，提供了3層的S

6、NR可分級性，最大限度地為所有的客戶端提供了優(yōu)質(zhì)的桌面圖像碼流。同時本文還提出了一種補償編碼機制(CC，CompensatoryCoding)，以確保在客戶端性能提高或桌面圖像序列變化較少的時候，為客戶端補償提供未變化塊的更清晰的碼流。實驗結果表明，BRC—SSISC算法能夠有效地提供分級壓縮的圖像質(zhì)量，且算法的復雜度較低，運算速度較快，滿足實時傳輸?shù)男枨蟆?br>　　 最后本文討論了重建圖像中編碼效應的后處理方法。通過對塊效應和振鈴

7、效應的形成原因和表現(xiàn)形式的分析，發(fā)現(xiàn)受圖像局部區(qū)域特征和人類視覺特性的影響，編碼效應在不同的圖像區(qū)域會有不同的表現(xiàn)和視覺感受。因此，本文提出了一種新的空域自適應的編碼效應消除算法(SAFCAR，Spatial Adaptive Filtering of Coding Artifacts Removal)。塊效應濾波時，SAFCAR算法依據(jù)紋理信息將圖像塊邊界區(qū)域劃分為平滑區(qū)域和紋理區(qū)域，分別采用不同的檢測標準和濾波范圍來消除塊效應。振鈴