基于視頻的行人檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、基于視頻交通檢測(cè)技術(shù)的交通事件檢測(cè),由于其實(shí)行方便,檢測(cè)率高,便于安裝和操作的優(yōu)點(diǎn),越來越受到社會(huì)的關(guān)注和認(rèn)可。行人檢測(cè)技術(shù)是視頻交通檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)之一,也是交通事件檢測(cè)的重要方面。
　　 本文對(duì)行人檢測(cè)算法進(jìn)行了研究,主要內(nèi)容包括:
　　 (1)本文是基于塊的背景提取和二值化算法,該算法將圖像分成多個(gè)塊,通過計(jì)算塊內(nèi)的均值,針對(duì)每個(gè)塊進(jìn)行背景提取和二值化。針對(duì)二值化問題,采用了二值化的填充方法即形態(tài)濾波,從而得到分割完

2、整的目標(biāo)物。
　　 (2)對(duì)二值化后的行人目標(biāo)進(jìn)行區(qū)域標(biāo)記,采用了一種基于區(qū)域特征判斷行人事件的方法,該方法利用區(qū)域標(biāo)記中得到的區(qū)域面積,以及區(qū)域最小外接矩形的長(zhǎng)寬比作為區(qū)域的特征,從而判斷行人事件。
　　 (3)利用區(qū)域的重心軌跡的特征判斷行人。由于行人與車輛的速度差別較大,所以在軌跡中分析區(qū)域重心的軌跡,從而得到目標(biāo)區(qū)域的速度,根據(jù)速度的大小判斷行人事件。
　　 (4)利用區(qū)域特征進(jìn)行跟蹤的方法判斷行人事件。