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文檔簡介
1、近年來國際形勢(shì)日趨錯(cuò)綜復(fù)雜,公共安全事件發(fā)生的頻率和規(guī)模都在不斷上升。事件處理過程中暴露了應(yīng)急預(yù)案和人員部署方案存在的主觀性太強(qiáng)、缺少定量研究、缺乏預(yù)演檢驗(yàn)等缺點(diǎn),使其在事件爆發(fā)的過程中難以發(fā)揮預(yù)想的作用。研究公共安全背景下的人員對(duì)象行為模式,有助于更好地對(duì)事件演化過程進(jìn)行仿真,從而更真實(shí)地實(shí)現(xiàn)預(yù)演工作;將數(shù)學(xué)模型引入安保人員部署和巡邏方案設(shè)計(jì),可以提高方案的科學(xué)性,增強(qiáng)部署巡邏效果。
本文在公共安全事件安保背景下,以自治智能
2、體構(gòu)建人員對(duì)象行為模型。人員決策基于行為樹模型,針對(duì)不同的類型人員(如安保人員或嫌疑人)構(gòu)建不同的行為決策邏輯。人員感知模型采用高效的事件觸發(fā)模式,并針對(duì)不同感知器官特點(diǎn)設(shè)計(jì)視覺、聽覺等感知器模塊。人員對(duì)象運(yùn)動(dòng)模型通過設(shè)計(jì)靠近,追逐,徘徊等不同操控行為,以自然的方式實(shí)現(xiàn)人員的具體運(yùn)動(dòng)。計(jì)算規(guī)劃模塊以A*算法為基礎(chǔ),并從執(zhí)行效率和路徑效果上進(jìn)行改進(jìn),實(shí)現(xiàn)人員對(duì)象的路徑規(guī)劃功能。最后利用Unity3D引擎搭建仿真平臺(tái),實(shí)現(xiàn)自治智能體行為模型
3、。將自治智能體模型用于人員對(duì)象行為建模,并利用計(jì)算機(jī)仿真模擬的手段對(duì)人員運(yùn)動(dòng)與不同人員的交互關(guān)系進(jìn)行演化驗(yàn)證,增加了人員行為仿真的隨機(jī)性、偶然性和復(fù)雜性,提高預(yù)案評(píng)估真實(shí)性。將集成建模引擎Unity3D引入公共安全應(yīng)急預(yù)案演化的可視化展示,極大提高了動(dòng)態(tài)演化展示的可視化程度,使系統(tǒng)使用者可以在逼真的三維仿真環(huán)境下對(duì)事件預(yù)演進(jìn)行更好地觀察、決策和判斷。
本文區(qū)別于現(xiàn)有的缺乏定量分析的人員部署策略,采用組合優(yōu)化中的最大覆蓋模型和集
4、合覆蓋模型對(duì)安保人員靜態(tài)部署中的有限資源和完全覆蓋兩類問題進(jìn)行數(shù)學(xué)描述,并利用遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解。利用離散時(shí)間片分割方法將動(dòng)態(tài)部署巡邏問題轉(zhuǎn)化為靜態(tài)部署問題,并采取貪心搜索結(jié)合覆蓋閾值剪枝策略完成動(dòng)態(tài)巡邏方案設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)過程中采用基于百度地圖API獲取的真實(shí)地理信息,對(duì)模型求解方案的可行性和效果進(jìn)行驗(yàn)證和比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文提出的模型和求解方法可以更高效地解決部署、巡邏方案的設(shè)計(jì)問題,提高了方案設(shè)計(jì)的科學(xué)性。
安保部署巡邏
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