聽力綜合檢測(cè)儀的設(shè)計(jì).pdf

1、耳聲發(fā)射信號(hào)源于耳蝸，測(cè)量不同頻率的耳聲發(fā)射信號(hào)可以了解耳蝸不同位置毛細(xì)胞的功能狀況。ABR信號(hào)產(chǎn)生與聽神經(jīng)，是表現(xiàn)在頭項(xiàng)與乳突之間的腦電信號(hào)，通過分析ABR信號(hào)可以檢測(cè)出聽覺中樞功能的損傷情況。對(duì)耳聲發(fā)射信號(hào)和ABR信號(hào)進(jìn)行提取，并進(jìn)行綜合性的分析與處理，就可以對(duì)被測(cè)試者的聽覺功能整體狀況有一個(gè)詳細(xì)的了解。
　　本研究采用非線性差分平均法與時(shí)域加窗法相結(jié)合的方法來提取。針對(duì)ABR信號(hào)幅值微弱、突變性強(qiáng)、噪聲干擾復(fù)雜等特點(diǎn)，分析了

2、常用微弱信號(hào)提取方法的不足，最后選擇使用HHT方法來提取含噪的ABR信號(hào)。HHT方法是專門針對(duì)非線性非平穩(wěn)信號(hào)處理所設(shè)計(jì)的一種算法，非常適合對(duì)ABR信號(hào)進(jìn)行處理。但是傳統(tǒng)的HHT方法存在著模態(tài)混淆的問題，所以我們對(duì)傳統(tǒng)的HHT算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了EHHT信號(hào)處理方法。為了驗(yàn)證EHHT算法的效果，本文建立了一個(gè)含噪ABR信號(hào)模型，并對(duì)該模型分別使用HHT方法和EHHT方法進(jìn)行了處理。為了判斷算法的優(yōu)劣程度，本文提出了一種新的參數(shù)MSEP

3、。MSEP值越接近1，去噪提取效果越好。通過分析處理后的結(jié)果，驗(yàn)證了EHHT算法要優(yōu)于HHT算法，而且MSEP值也接近理想數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了算法的可行性。在確定了去噪提取算法之后，設(shè)計(jì)了聽力綜合檢測(cè)儀的硬件系統(tǒng)，將整個(gè)硬件系統(tǒng)分為主控制單元、聽覺激勵(lì)單元、ABR信號(hào)檢測(cè)單元和耳聲發(fā)射信號(hào)檢測(cè)單元來設(shè)計(jì)，并對(duì)每個(gè)單元進(jìn)行分析。最后設(shè)計(jì)了聽力檢測(cè)儀的上位機(jī)軟件，將硬件與上位機(jī)軟件連接起來進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。通過ABR信號(hào)、TEOAEs信號(hào)和DPOAEs信號(hào)