無線傳感器網絡定位技術在軍事訓練中的應用研究.pdf

1、當前電子技術和信息技術的高速發(fā)展，促使無線傳感器網絡（WSN: Wireless SensorNetworks）的應用技術取得了巨大的進步。無線傳感器網絡是一種能夠自主地實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)傳輸?shù)臒o基礎設施的網絡，它將客觀上的物理世界和邏輯上的信息世界融合在一起，極大程度上影響著人們生產生活的方式。其中無線傳感器網絡定位技術的應用前景也越來越廣闊，不僅在軍事領域中得到了進一步開發(fā)和應用，而且涉及到環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療保健、動物跟蹤、空

2、間探索等。因此，對于該項技術的研究既有理論意義，又有應用價值。
　　然而，目前無線傳感器網絡定位技術在實際應用中，普遍存在著非視距(NLOS)誤差大、算法復雜度高、對移動目標定位失準等問題。本文主要針對無線傳感器定位技術在軍事訓練中的應用進行了研究:
　　1)論文對無線傳感器的各種定位算法進行了研究，并分析比較了各種算法的適用性，得出TDOA算法更適合于實際訓練場地的結論。然后，對基于TDOA兩種經典算法進行了仿真比較，驗證

3、了Chan氏算法在TDOA誤差服從理想高斯分布時性能優(yōu)于Talor展開算法。
　　2)提出了基于多基站協(xié)同的質心優(yōu)化Chan融合算法，該算法利用Chan算法初始定位及協(xié)同多基站質心校正，與TOA算法進行數(shù)據(jù)融合從而有效地降低了NOSL誤差。通過借助不同信道環(huán)境下的仿真實驗比較并分析了相近的定位算法，驗證了該算法在性能、定位精度以及穩(wěn)定性等方面明顯優(yōu)于Chan算法和Talor-Chan算法。
　　3)設計并實現(xiàn)了基于優(yōu)化Cha