混合能源供能的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)中能量消耗成本最小化算法研究.pdf

1、隨著移動設(shè)備的普遍使用，日益增長的數(shù)據(jù)需求使得無線蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的能量消耗急劇增加。為了應(yīng)對此能源危機，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界提出了多種節(jié)能策略。其中，異構(gòu)布網(wǎng)技術(shù)和可再生能源供能策略受到了廣泛的關(guān)注。在上述兩者的理論基礎(chǔ)上，針對混合能源供能的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)這一場景，在保證用戶速率要求和服務(wù)質(zhì)量的前提下，研究如何有效地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源分配以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能量消耗總成本最小化。
　　在本文中，能量消耗總成本最小化算法的研究涉及到了混合能源供能的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)

2、基礎(chǔ)場景和復(fù)雜場景在空間和時間兩個方面的資源優(yōu)化調(diào)度。第一，對于基礎(chǔ)場景在空間維度的用戶負(fù)載均衡問題，提出了兩種小區(qū)呼吸算法來解決，即智能型小區(qū)呼吸算法和基于偏置因子的智能型小區(qū)呼吸算法。第二，對于基礎(chǔ)場景下時空維度的資源分配問題，首先將目標(biāo)問題從時間和空間上分解為了四個子問題，接著提出了四個相應(yīng)的子算法：能量消耗估計算法，綠色能量分配算法，用戶關(guān)聯(lián)算法和綠色能量再分配算法。其中，用戶關(guān)聯(lián)算法包括集中式和分布式兩種算法。第三，考慮一種相