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文檔簡介
1、近幾十年來，隨著高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的興起，電機在工業(yè)應(yīng)用中的作用越來越重要。生產(chǎn)過程對電機的安全性和可靠性提出了迫切的要求，因此，研究適用于機電系統(tǒng)的快速有效的故障診斷和預(yù)測方法是相當重要的。本文提出了一種基于模型的非線性機電系統(tǒng)故障實時診斷和預(yù)測方法。
鍵合圖作為一種高效的建模方法，可以通過直觀的圖形來描述受監(jiān)控系統(tǒng)的因果關(guān)系，常用于監(jiān)測電氣、機械和液壓等多能域并存的復(fù)雜系統(tǒng)。在本文中，考慮Stribeck摩擦力的影響建立了機電系
2、統(tǒng)鍵合圖模型。
首先，基于鍵合圖模型進行系統(tǒng)的故障診斷。通過分析模型中所有結(jié)點的本構(gòu)關(guān)系和與結(jié)點相連的因果關(guān)系路徑，生成解析冗余關(guān)系式(Analytical Redundancy Relation，ARR)。通過結(jié)合獨立和非獨立的ARRs，構(gòu)建出組合式故障特征矩陣，以提高被監(jiān)控系統(tǒng)在多故障條件下的隔離能力。
故障隔離后，提出了一種自適應(yīng)進化濾波(Adaptive Evolutionary Filter，AEF)算法用
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