2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩69頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、中國在房地產(chǎn)制度改革的道路上已經(jīng)走過了30個年頭。從改革開放初期的實物福利分房制度,到20世紀(jì)80年代形成“提租補(bǔ)貼”的房改基本思路,再到90年代對出售公房、住房金融、住房市場等房改新思路的繼續(xù)探索,再到如今堅持房地產(chǎn)業(yè)市場化,中國已經(jīng)向相對成熟、穩(wěn)定的住房供應(yīng)體系又走進(jìn)了一步。盡管中國已經(jīng)在房地產(chǎn)領(lǐng)域取得了一定的成績,但是房地產(chǎn)價格在最近14年內(nèi)卻出現(xiàn)大幅上漲,嚴(yán)重影響了民生問題。顯然,中國目前正處于需求側(cè)消費投資增長疲軟和供給側(cè)改革

2、探索階段,然而經(jīng)濟(jì)增速相對放緩條件下房價再次較快增長,會使得房地產(chǎn)市場矛盾進(jìn)一步累積。鑒于此,在這一背景下,研究房地產(chǎn)市場的投資、建造和銷售等相關(guān)情況,進(jìn)一步探索房地產(chǎn)價格高位運行的原因,意義重大。
  本文選用青島市房地產(chǎn)市場作為研究我國房地產(chǎn)影響因素切入點,并引入一線城市深圳市、三線城市海口市和全國房地產(chǎn)市場作為對照組,對各地房價走勢及影響房價的各因素進(jìn)行了分析,客觀認(rèn)清我國房地產(chǎn)價格持續(xù)快速上漲的原因,厘清房地產(chǎn)價格與其影響

3、因素相關(guān)關(guān)系。
  論文運用逐步回歸法和ARIMA模型,通過從成本、供給、需求和預(yù)期四個角度考察青島市住宅市場價格影響因素,采用土地成本和建安成本作為成本模型解釋變量,在成本模型基礎(chǔ)上增加了房地產(chǎn)投資額、竣工面積和利率作為供給模型解釋變量,需求模型解釋變量則包括人口、人均可支配收入、城鎮(zhèn)化率等8個變量,預(yù)期模型則采用價格滯后項作為當(dāng)前房價的解釋變量。
  文章實證部分得出,在影響房價的各種因素中,需求因素占主導(dǎo)地位,不斷增長

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論