數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)地區(qū)用電預(yù)調(diào)控的研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)地區(qū)用電預(yù)調(diào)控關(guān)乎農(nóng)業(yè)發(fā)展，由于智能電網(wǎng)的高速發(fā)展與農(nóng)村自發(fā)電光伏分布式電力系統(tǒng)的逐漸普及，農(nóng)業(yè)地區(qū)對于外部電力系統(tǒng)的電量使用總額波動起伏較大，對電力系統(tǒng)的調(diào)控造成困擾，從而造成農(nóng)村地區(qū)用電不穩(wěn)定，甚至用電短缺問題的出現(xiàn)，制約了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。而運(yùn)用農(nóng)業(yè)信息化、電氣化技術(shù)以及數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)，可以在一定程度上緩解甚至此問題，為農(nóng)業(yè)的高速發(fā)展保駕護(hù)航。
　　本文的主要研究工作如下:
　　分析研究了國內(nèi)外農(nóng)業(yè)用電預(yù)調(diào)控研究及其應(yīng)用現(xiàn)

2、狀。以保定市用電情況為研究對象，然后借助MATLAB數(shù)學(xué)建模工具重點(diǎn)研究保定市農(nóng)業(yè)地區(qū)用電情況，從多個不同角度分析了當(dāng)前保定市農(nóng)業(yè)用電預(yù)調(diào)控現(xiàn)狀，指出了農(nóng)電預(yù)測調(diào)控對保定建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有利作用和保定市農(nóng)業(yè)用電預(yù)調(diào)控存在的問題，并且以此為依據(jù)深入研究了數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)及其對于農(nóng)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用。
　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建立非線性模型進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測方面受到廣泛重視和研究。該研究將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用在數(shù)據(jù)預(yù)測中，從而提高了預(yù)測系統(tǒng)的非線性擬和能力。

3、但是這種方法還存在一些問題，比如預(yù)測系統(tǒng)不太穩(wěn)定，預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確度和系統(tǒng)泛化能力不高等。導(dǎo)致預(yù)測系統(tǒng)在預(yù)測過程中的自學(xué)習(xí)能力較弱，并且在預(yù)測時間加大的情況下預(yù)測誤差增大，導(dǎo)致預(yù)測得到的數(shù)據(jù)的參考價值降低。
　　針對前述農(nóng)業(yè)地區(qū)用電預(yù)調(diào)控困難以及現(xiàn)有的預(yù)測算法預(yù)測精度不高的問題，本文選擇使用基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法改進(jìn)的并利用遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的農(nóng)業(yè)用電數(shù)據(jù)預(yù)測方法。利用往年的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)測驗證，提高了預(yù)測系統(tǒng)的穩(wěn)定程度以及精