財(cái)稅數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)及部門(mén)預(yù)算數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,財(cái)政的信息化水平也飛速提高,財(cái)稅各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)日益累積,如何有效對(duì)財(cái)稅數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與分析,有效提高數(shù)據(jù)的利用率,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,是財(cái)稅數(shù)據(jù)分析與處理亟待解決的問(wèn)題。部門(mén)預(yù)算在具體實(shí)踐中有著預(yù)算不科學(xué)、預(yù)算準(zhǔn)確率低等問(wèn)題,隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的興起,如何利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)部門(mén)歷史預(yù)算數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,挖掘出數(shù)據(jù)的特性、發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律,從而對(duì)未來(lái)的部門(mén)預(yù)算數(shù)據(jù)進(jìn)行有效預(yù)測(cè),是財(cái)政數(shù)據(jù)分析需要研究的另一個(gè)重要問(wèn)題。

2、
  首先,針對(duì)財(cái)政部門(mén)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)不同步、數(shù)據(jù)分析時(shí)效性差等問(wèn)題,提出了一個(gè)財(cái)稅數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)整體架構(gòu)。使用ETL技術(shù)與數(shù)據(jù)調(diào)度軟件相結(jié)合的方法,把與財(cái)稅數(shù)據(jù)分析處理相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)按照針對(duì)財(cái)稅數(shù)據(jù)而提出的特殊處理步驟,統(tǒng)一抽取、轉(zhuǎn)換、加載到財(cái)稅數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中。
  其次,以進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)、提高數(shù)據(jù)利用率為目的,采用IBM Cognos為數(shù)據(jù)分析工具,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度、全方面的可視化分析。對(duì)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果采用了

3、一種圖表結(jié)合、圖表聯(lián)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析展示方式,突破了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表方式,打造出的智能報(bào)表不僅可以滿(mǎn)足同一維度不同層級(jí)間的向下追溯,還能滿(mǎn)足不同報(bào)表之間的鏈接功能,直觀、形象的展示數(shù)據(jù)的特征、走勢(shì)等信息。
  再次,提出一個(gè)基于時(shí)間序列的部門(mén)預(yù)算預(yù)測(cè)算法。根據(jù)部門(mén)預(yù)算數(shù)據(jù)序列特點(diǎn),文中使用ARIMA模型對(duì)時(shí)間序列算法進(jìn)行建模,設(shè)計(jì)了算法步驟。
  最后,設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)把基于時(shí)間序列的部門(mén)預(yù)算預(yù)測(cè)算法應(yīng)用于部門(mén)預(yù)算數(shù)據(jù),進(jìn)行部門(mén)預(yù)算

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