2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、Web信息資源已十分豐富,利用技術(shù)手段對(duì)Web上的教育資源進(jìn)行自動(dòng)采集,從而形成各種教學(xué)資源庫(kù),為教學(xué)活動(dòng)提供信息資源服務(wù),這無(wú)疑對(duì)促進(jìn)教育信息化建設(shè)起到巨大的促進(jìn)作用。但面對(duì)日益龐大的Web規(guī)模和越來(lái)越復(fù)雜的頁(yè)面結(jié)構(gòu),研究如何在有限的網(wǎng)絡(luò)資源和采集規(guī)模下,高效地從Internet采集教學(xué)資源,具有重要的學(xué)術(shù)意義和實(shí)踐價(jià)值。
   本文對(duì)主題信息資源自動(dòng)采集技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)研究,討論了主題爬行技術(shù)、文本自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)、文本自動(dòng)抽取技

2、術(shù)、本體及本體知識(shí)推理技術(shù)等,并深入討論了這些技術(shù)在Web教學(xué)資源自動(dòng)采集中的應(yīng)用。
   本文以生態(tài)學(xué)的視角分析了Web主題資源的分布規(guī)律,提出了網(wǎng)絡(luò)生態(tài)鏈(Network Ecological Chain)理論,并據(jù)此設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)生態(tài)鏈算法。提出了把網(wǎng)站的主題特性判斷與具體的鏈接目標(biāo)預(yù)測(cè)相結(jié)合的自上而下的主題信息資源采集方法:即通過(guò)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)鏈算法,輔以文本自動(dòng)分類(lèi)、文本自動(dòng)抽取和本體知識(shí)推理等技術(shù),首先從Web中發(fā)現(xiàn)主題網(wǎng)站群

3、,然后結(jié)合網(wǎng)站、頁(yè)面及鏈接鄰近塊文本的主題特性,再用主題爬行算法對(duì)具體的鏈接目標(biāo)進(jìn)行選擇性采集。這樣,可以有效地解決主題爬行中的方向迷失問(wèn)題,提高主題信息資源采集的收獲比(Harvest Rate)。
   為了提高主題爬行中對(duì)鏈接目標(biāo)的預(yù)測(cè)能力,本文重點(diǎn)研究了本體(Ontology)技術(shù)及其在Web教學(xué)資源自動(dòng)采集中的應(yīng)用。討論了本體語(yǔ)言、本體的構(gòu)建方法及本體開(kāi)發(fā)技術(shù),嘗試性地構(gòu)建了教育本體知識(shí)庫(kù),開(kāi)發(fā)了教育本體知識(shí)推理引擎,

4、探索了教育本體知識(shí)推理引擎的具體應(yīng)用。由于本體具有開(kāi)放性和標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn),因而教育本體知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建可以通過(guò)共建共享的方式實(shí)現(xiàn)知識(shí)復(fù)用。
   最后,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)Web教學(xué)資源自動(dòng)采集原型系統(tǒng),并以德育教學(xué)資源自動(dòng)采集為例,驗(yàn)證了各種技術(shù)的有效性。
   本文的主要工作和創(chuàng)新之處主要有:系統(tǒng)研究了主題信息資源自動(dòng)采集技術(shù);提出了網(wǎng)絡(luò)生態(tài)鏈理論,設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)生態(tài)鏈算法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了其有效性;把本體技術(shù)應(yīng)用于教育知識(shí)庫(kù)的

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