基于功能本體的效應知識庫推理機制研究.pdf

1、　　傳統(tǒng)的信息檢索方式由于其局限性成為了當今檢索技術發(fā)展的桎梏，為了滿足用戶的需求，進一步的檢索出語義層次的信息，知識檢索應運而生。
　　知識檢索主要包括語義檢索和語義推理兩個關鍵點。在本體中，很多知識都是隱性的，我們需要經(jīng)過推理才可以得到隱含的知識，所以從OWL中推理出可能存在的隱性知識成為了現(xiàn)在研究的熱點之一?；谝?guī)則的推理和描述邏輯相得益彰，以規(guī)則為基礎的推理通過RETE算法中模塊匹配的方法來實現(xiàn)本體和規(guī)則的結合。

2、>　　本文為了解決由于用戶所輸入的詞匯與庫中詞匯不匹配的現(xiàn)象，利用功能本體來組織和表達科學效應知識。本文主要工作是基于功能本體，建立效應知識庫的 SWRL推理規(guī)則，并在引入Jess引擎后實現(xiàn)一個效應知識庫的檢索系統(tǒng)。
　　首先，定義了科學效應本體庫的模型、屬性集并添加實例，建立基于功能本體的科學效應知識庫，效應知識庫中的本體以OWL形式進行存儲。
　　其次，針對功能本體的效應知識庫畫出了詳細的推理流程圖，在流程圖的基礎上

3、建立了SWRL的推理原子和所需的推理規(guī)則，詳細介紹了SWRL的建立過程，完成了整個推理機制的規(guī)則建立部分。
　　再次，引入 Jess 規(guī)則引擎，從而與本體、SWRL 結合構建了基于功能本體的效應知識庫的SWRL推理機制，詳細介紹了整個推理機制的推理過程，推理機制的核心部分為：1.本體到Jess事實庫的轉換；2.SWRL到Jess規(guī)則庫的轉換；3.Jess推理過程。完善的SWRL推理機制為整個知識檢索系統(tǒng)的核心內容，本文較好的完成