版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、長期以來,衡量一名學(xué)者的學(xué)術(shù)價(jià)值已經(jīng)被各個(gè)研究領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)者們從多個(gè)角度進(jìn)行了研究分析,各種學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)也以此作為科研基金和科研獎(jiǎng)項(xiàng)發(fā)放和分配的依據(jù)。但是卻很少有學(xué)者致力于研究如何通過學(xué)術(shù)生涯初始階段學(xué)者的學(xué)術(shù)表現(xiàn)來預(yù)測評估學(xué)者在未來的學(xué)術(shù)表現(xiàn)。而實(shí)際上,對于所有的學(xué)術(shù)組織以及各類研究機(jī)構(gòu)來說,在日益龐大的學(xué)術(shù)新人團(tuán)體中,準(zhǔn)確定位到有潛力的學(xué)者是一項(xiàng)意義重大而又充滿挑戰(zhàn)的人力資源問題。
本文要尋找的潛力學(xué)者指那些剛剛步入學(xué)術(shù)領(lǐng)域,現(xiàn)
2、階段在其研究領(lǐng)域中還沒有突出貢獻(xiàn),但是在以后的學(xué)術(shù)生涯中,他們將成長為研究領(lǐng)域內(nèi)的專家級學(xué)者以及團(tuán)隊(duì)骨干成員的學(xué)術(shù)新人。然而對學(xué)術(shù)新人的學(xué)術(shù)能力進(jìn)行評估時(shí),目前已有的研究方案中對作為評估依據(jù)的數(shù)據(jù)選取過于粗糙,他們都是無差別的隨機(jī)截取5年時(shí)間作為研究時(shí)間窗進(jìn)行處理,這是不合理的。本文提出的挖掘模型在選取研究時(shí)間窗時(shí),充分考慮到學(xué)者自身加入學(xué)術(shù)領(lǐng)域的時(shí)間因素,將學(xué)者發(fā)表第一篇論文的時(shí)間視為學(xué)術(shù)生涯的起始時(shí)間,并截取這之后5年的數(shù)據(jù)作為判斷
3、依據(jù)。并且本文的挖掘模型采用研究時(shí)間段內(nèi)學(xué)者的論文數(shù)、論文被引用總次數(shù)、論文平均被引用次數(shù)、合作者數(shù)量、合作者平均被引次數(shù)、論文合著網(wǎng)絡(luò)中學(xué)者節(jié)點(diǎn)重要性分值、作者引用網(wǎng)絡(luò)中學(xué)者的節(jié)點(diǎn)重要性分值7個(gè)特征因素作為評判依據(jù),并且使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法為以上特征值的權(quán)重做出區(qū)分。最后根據(jù)權(quán)重值以及特征值為學(xué)者計(jì)算出潛力學(xué)者分值,以此尋找潛力學(xué)者。
本文不僅完成了挖掘模型的構(gòu)建,同時(shí)也通過在實(shí)際數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了效果驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)中使用
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的Web行為特征分析與研究.pdf
- 基于用戶特征分析的微博意見領(lǐng)袖挖掘研究.pdf
- 如何充分挖掘員工潛力
- 墾利油田構(gòu)造特征及勘探潛力分析.pdf
- 文本挖掘與web數(shù)據(jù)挖掘-學(xué)者網(wǎng)-scholat
- 基于線索挖掘與特征分析的事件關(guān)系分類方法研究.pdf
- 基于特征的結(jié)構(gòu)型設(shè)計(jì)模式挖掘.pdf
- 基于基本農(nóng)田質(zhì)量評價(jià)的障礙因素分析及生產(chǎn)潛力挖掘研究.pdf
- 優(yōu)化課堂結(jié)構(gòu) 挖掘?qū)W生潛力
- 挖掘資產(chǎn)潛力 發(fā)揮資產(chǎn)效能
- 基于特征的圖像數(shù)據(jù)挖掘模型的研究.pdf
- 發(fā)展新型媒體 挖掘報(bào)紙潛力
- 基于特征加權(quán)與特征選擇的數(shù)據(jù)挖掘算法研究.pdf
- 充分挖掘我國內(nèi)需的巨大潛力
- 基于多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的網(wǎng)絡(luò)行為特征分析技術(shù)研究.pdf
- 基于特征分析的金融時(shí)間序列挖掘若干關(guān)鍵問題研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的汽車制動(dòng)性能特征研究.pdf
- 基于用戶特征的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于多種特征的信息檢索和網(wǎng)絡(luò)挖掘.pdf
- 仙女湖魚類群落特征及魚產(chǎn)潛力分析.pdf
評論
0/150
提交評論