基于URL分析的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶分群.pdf

1、近年來,移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速。2012年7月,CNNIC公布的數(shù)據(jù)顯示,60％的人通過移動設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)。移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模已不容小視,移動互聯(lián)網(wǎng)市場潛力巨大。
　　中國電信運營商非常重視移動互聯(lián)網(wǎng)市場,密切關(guān)注著其可能帶來的巨大商機。目前,各大運營商都在采取積極措施,分析用戶的上網(wǎng)行為特征,從而找出目標(biāo)客戶群,根據(jù)客戶群的不同向其提供差異化的服務(wù),進而達到精準(zhǔn)營銷的目的。
　　在此背景之下,本文提出并實現(xiàn)了一個基于URL的網(wǎng)

2、頁分類算法。該算法利用URL的特征頻率進行網(wǎng)頁分類,是一個具有較低計算復(fù)雜度的網(wǎng)頁分類算法。應(yīng)用該算法本文實現(xiàn)了一個基于 URL分析的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶分群系統(tǒng),根據(jù)移動用戶的上網(wǎng)行為軌跡實現(xiàn)了用戶分群,通過設(shè)定營銷規(guī)則,發(fā)現(xiàn)群組中符合營銷規(guī)則的目標(biāo)客戶。
　　本文的研究工作主要包括以下幾方面:
　　第一,本文研究了傳統(tǒng)的網(wǎng)頁分類算法和文本分類算法,在此基礎(chǔ)上提出了一種基于URL的網(wǎng)頁分類算法,該算法僅利用網(wǎng)頁的URL特征對網(wǎng)頁