Gabor濾波器在紋理分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、紋理是物體表面的一個十分重要的視覺屬性，不同物體的表面則會產(chǎn)生不同的紋理影像，它在物體的識別和圖像分析中都起了重要的作用。例如在遙感圖像分析、文檔的處理、圖像檢索、工業(yè)表面檢測等領(lǐng)域，紋理分析都有著很好的應(yīng)用。
　　 目前，基于紋理的圖像分析方法有很多，可以分成四大類：基于統(tǒng)計、基于結(jié)構(gòu)、基于模型以及基于信號處理法的紋理分析方法。其中信號處理法中的基于Gabor濾波器的紋理分析是當(dāng)前的一個研究熱點，Gabor濾波器是在測不準原則

2、下，唯一能夠取得空域和頻域聯(lián)合不確定關(guān)系下限的函數(shù)，而且針對二維數(shù)字圖像提出的二維Gabor濾波器有著與生物視覺系統(tǒng)相近的特點，這也是為什么基于Gabor濾波器的紋理分析受到人們熱捧的一個重要原因。
　　 本文從紋理出發(fā)，先對紋理的概念以及屬性進行探討，對紋理分析的基礎(chǔ)理論進行了研究。然后從Gabor濾波器算法入手，對Gabor濾波器做了深入的學(xué)習(xí)，在全面掌握Gabor濾波器的一些性質(zhì)的基礎(chǔ)上，重點對基于Gabor濾波器的紋理分

3、析方法進行了研究。文章就Gabor濾波器在紋理分析中的兩個重要應(yīng)用領(lǐng)域：指紋圖像增強和紋理圖像分割進行深入研究，嘗試做出一些改進。首先就Gabor濾波器在指紋圖像增強領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀進行研究，掌握基于Gabor濾波器的指紋增強的經(jīng)典算法的精髓，從Gabor濾波器的性質(zhì)入手，對目前流行的增強方法進行改進，從而克服經(jīng)典算法時間消耗高的缺點，降低了指紋圖像增強的時間消耗。接下來就Gabor濾波器在紋理圖像特征提取中的應(yīng)用進行了探索，首先對目前最