2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近年來(lái),以虛擬機(jī)、分布式存儲(chǔ)等為代表的云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,為開發(fā)滿足海量用戶請(qǐng)求實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量流媒體服務(wù)提供了有力技術(shù)支撐。根據(jù)用戶訪問(wèn)需求實(shí)現(xiàn)“按需服務(wù)”是云計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢(shì)之一,如何較為準(zhǔn)確掌握用戶訪問(wèn)請(qǐng)求的規(guī)律以及進(jìn)一步根據(jù)當(dāng)前用戶需求配置系統(tǒng)服務(wù)資源,是將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用到流媒體服務(wù)系統(tǒng)中所需解決的主要問(wèn)題。
  本文的主要工作包括:
  (1)提出了一個(gè)基于改進(jìn)灰色 GM(1,1)預(yù)測(cè)模型的用戶請(qǐng)求到達(dá)率的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法。該方法

2、遵循新信息優(yōu)先使用原則,并以預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)殘差標(biāo)準(zhǔn)差最小來(lái)獲得灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型的最優(yōu)背景值,從而獲得改進(jìn)灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型。并將該模型運(yùn)用于基于云計(jì)算技術(shù)的流媒體服務(wù)結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)服務(wù)控制模塊中,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明與傳統(tǒng)灰色預(yù)測(cè)方法相比較,本文提出的方法取得了相對(duì)較高預(yù)測(cè)精度。
 ?。?)利用用戶請(qǐng)求到達(dá)率預(yù)測(cè)結(jié)果,提出一種利用Erlang-B公式計(jì)算流媒體視頻內(nèi)容副本數(shù)的方法。該方法可以實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)給出視頻所需副本數(shù)的配置參考,

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