基于隨機森林的醫(yī)療行業(yè)供應商的等級評估模型.pdf

1、嚳短狄學碩士學位論文學校代碼：10357密級：保密期隈：基于隨機森林的醫(yī)療行業(yè)供應商的等級評估模型TheRatingEvaluationModelofMedicalIndustrySupplierBasedonRandomForest學號姓名學位類別學科專業(yè)(工程領域)指導教師完成時間15301147康雅文應用統計碩士應用統計高文武2017年5月摘要lIlllllIlttlIllltLIIILIltllIlllLIttllllitIll

2、lY3215256目前，傳統的市場經濟環(huán)境正在發(fā)生著巨大的演變。企業(yè)現在所面臨的不僅僅是以往常見的企業(yè)間的競爭，而是轉變?yōu)槠髽I(yè)在供應鏈上的資源爭奪。而隨機森林算法成為現在在科學操作方面嶄新的一種使用方法。它主要被用來發(fā)掘大量數據中隱藏的那些可以使用的，能夠在現實中操作的信息。而本文就選擇隨機森林這種算法作為實驗的依據。首先，對論文的研究背景，意義和方法進行了簡單的描述。而目前來說，大多數企業(yè)在做供應商評估時都沒有一套科學的體系，都是評估

3、人員憑借著自己的經驗來進行。這種方法存在較強的主觀性，而建立合理的評估體系對企業(yè)降低成本，減少風險有著很大的好處。但是好的體系的建立需要選出那些具有代表性的指標。通過對國內外的文獻進行研究，選取指標時要能夠嚴格的契合研究的目的；指標體系的構建要滿足：完善性，合理性，易操作性。在第二章中對隨機森林算法模型進行了詳細的闡述。隨機森林是樹型分類組合器中的一種，對樣本數據的處理采用Bagging和隨機選擇特征的方式進行。而在使用Bagging的

4、方法進行抽樣時，會有一部分數據不會被抽中，這部分數據就可以用來估計模型的泛化誤差。同時，通過實驗證明得出，隨機森林模型的泛化誤差在樹的數目達到一定值時，其收斂于一個有限值，所以利用這個原理可以確定森林中樹的數目。而根據本文研究的目的，選擇了22個指標，由于隨機森林模型可以計算指標體系的重要性，借助于R軟件，通過實驗可以得到最終的指標體系。那么在最后一個章節(jié)就是根據得到的指標體系來建立隨機森林模型，并且通過隨機森林驗證了其對噪聲具有很好的