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文檔簡介
1、當(dāng)今社會數(shù)字圖像處理技術(shù)發(fā)展快速,日新月異,圖像質(zhì)量評價的重要性越來越突出,在圖像處理領(lǐng)域中有著不可替代的至關(guān)重要的作用。當(dāng)前,很多主流的客觀圖像質(zhì)量評價方法已被提出,如峰值信噪比(PSNR,Peak Signal to NoiseRatio),均方誤差(MSE,Mean Square Error)等,這些客觀評價指標(biāo)雖然簡單且易于實現(xiàn)但純粹是數(shù)學(xué)和物理上的統(tǒng)計數(shù)據(jù),沒有考慮人類的心理和視覺感受,所以不完全符合人眼的視覺特性。國際公認(rèn)的
2、是主觀評價標(biāo)準(zhǔn)MOS(MeanOpinion Score),即人眼對圖像的視覺滿意程度,但是這種方法非常的耗時,需要大量的參與者,并且評價結(jié)果易受觀測者心理素質(zhì)等因素影響,條件苛刻,不易實現(xiàn)。鑒于此,研究者結(jié)合人眼視覺特性提出了大量新的客觀質(zhì)量評價指標(biāo)。如何度量這些圖像質(zhì)量評價指標(biāo)優(yōu)劣,應(yīng)依據(jù)人眼主觀視覺結(jié)果MOS確定。本文基于MOS數(shù)據(jù)庫確定了利用最小二乘法計算相關(guān)系數(shù)從而去度量客觀評價方法與主觀評價MOS的吻合程度的思想,主要做了以
3、下幾個方面的工作:
1.介紹了U-Texas at Austin(美國德州大學(xué)奧斯丁分校圖像和視頻工程實驗室)和IVC(國際會議電視中心)的MOS圖像數(shù)據(jù)庫,并詳細(xì)介紹了IVC的MOS圖像庫,該MOS圖像庫包含了10幅原始圖像和通過四種不同失真處理的235幅損傷圖片,本文用當(dāng)前主流的圖像指標(biāo)對該MOS圖像庫235幅損傷圖片全部做了考察,并給出了主觀評價得分MOS。
2.對目前主流的圖像質(zhì)量評價方法做了簡要說明,給出其
4、數(shù)學(xué)模型和結(jié)構(gòu)框圖,并基于MOS圖像數(shù)據(jù)庫對這些主流的圖像質(zhì)量評價方法的評價指標(biāo)進(jìn)行了考察,得到大量實驗結(jié)果,并對實驗結(jié)果進(jìn)行了分析比較。
3.本文對基于MOS圖像數(shù)據(jù)庫的圖像質(zhì)量評價方法的度量方法的度量原理進(jìn)行了簡要說明,給出了其結(jié)構(gòu)框圖?;贛OS圖像數(shù)據(jù)庫考察了圖像質(zhì)量評價方法的歸一化參數(shù),在最小二乘法準(zhǔn)則下計算該歸一化參數(shù)與MOS的相關(guān)系數(shù),從而度量該評價方法的優(yōu)劣。其中,相關(guān)系數(shù)考察包含單圖像單類失真,單圖像多類失真
5、,多圖像單類失真,多圖像多類失真。
4.建立了基于MOS圖像數(shù)據(jù)庫的圖像質(zhì)量評價方法的度量方法的相關(guān)性分析實驗平臺,對編程方法和實驗過程進(jìn)行了簡要說明,給出了實驗畫面。利用該平臺,采用主流圖像質(zhì)量評價方法對MOS標(biāo)準(zhǔn)圖像數(shù)據(jù)庫的各種失真類型不同失真程度圖片進(jìn)行了相關(guān)性考察,得到了大量實驗數(shù)據(jù),并對相關(guān)實驗結(jié)果進(jìn)行了分析比較。
本文提出的基于MOS圖像數(shù)據(jù)庫的圖像質(zhì)量評價方法的度量方法建立在系統(tǒng)的理論分析和大量的實驗基
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