基于多目標優(yōu)化算法的共形陣方向圖綜合.pdf

1、共形陣天線是一種依附于載體表面，與載體在外形上融為一體的天線。共形陣天線不僅具有良好的美觀，還具有提高載體的空氣動力學性能、提高天線的口徑、增大天線的掃描范圍等優(yōu)點。因此在雷達探測、衛(wèi)星通信等領域中具有廣泛的應用。共形陣方向圖綜合問題屬于典型的優(yōu)化問題，該問題常包含多個優(yōu)化目標，如主瓣形狀、副瓣電平、零陷位置、陣列效率和極化方向等。由于這些優(yōu)化目標往往是相互制約的，這就使得共形陣方向圖綜合問題成為了多目標優(yōu)化問題。鑒于此，本文針對基于多

2、目標優(yōu)化算法的共形陣方向圖綜合問題展開研究，論文的主要內(nèi)容如下:
　　首先，建立了共形陣的基本信號模型，分析共形陣遠場方向圖表達式，介紹了幾種典型的共形陣方向圖綜合方法并進行了仿真實驗。
　　其次，介紹了多目標優(yōu)化算法的基本思想和與步驟，重點介紹了基于帕累托最優(yōu)法(Pareto Optimality)的多目標人工蜂群算法(Multi-Objective Artificial Bee Colony,MOABC)。并針對共形陣方

3、向圖綜合問題的特點，對MOABC算法中的鄰域搜索方式、跟隨蜂的選擇算法、擁擠距離定義和搜索步長的設置方式進行了改進，形成了改進的多目標人工蜂群算法(Improved Multi-Objective Artificial Bee Colony,IMOABC)。
　　最后，利用IMOABC算實現(xiàn)了二種典型的多目標共形陣方向圖綜合。首先是最大化相對陣列效率的共形陣方向圖綜合，其優(yōu)化目標分別為方向圖的波形和共形陣的相對陣列效率。其中相對陣