基于免疫多目標(biāo)優(yōu)化的否定選擇算法.pdf

1、西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明’秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實之處

2、，本人承擔(dān)一切的法律責(zé)任。本人簽名：日期20lo，j到西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。本人保證畢業(yè)離校后，發(fā)表論文或使用論文工作成果時署名單位仍然為西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。(保密的論文

3、在解密后遵守此規(guī)定)本人授權(quán)西安電子科技大學(xué)圖書館保存學(xué)位論文，并同意將論文在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布。本人簽名：導(dǎo)師簽名：日期至!!!：!蘭：!o蓉摘要摘要隨著對人體免疫系統(tǒng)研究的深入，人們發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)是一個高度復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)，具有并行和分布式的特點。為了更好的解決工程應(yīng)用的相關(guān)問題，通過模擬人體免疫系統(tǒng)的信息處理方式，人工免疫系統(tǒng)誕生了。而人工免疫系統(tǒng)中的優(yōu)化計算為同屬于人工免疫系統(tǒng)領(lǐng)域的入侵檢測提供了一條嶄新的改進(jìn)道路。本文首先提出了一種新的

4、基于免疫的偏好多目標(biāo)優(yōu)化方法，隨后為入侵檢測提出了可選擇模塊式否定選擇算法，并最終確立了用多目標(biāo)優(yōu)化方法改進(jìn)否定選擇算法的實現(xiàn)策略。在本文的第二章中，重點提出了改進(jìn)的球支配方法，即軟約束球支配方法。該支配方法能夠很好衡量決策者的偏好信息，使優(yōu)化算法能穩(wěn)定的收斂到偏好區(qū)域內(nèi)的Pareto最優(yōu)邊界上?；谶@種支配方法，本文又提出了一種新型的基于球支配的偏好免疫算法。這～偏好算法能更好的保證進(jìn)化種群中抗體的多樣性，有利于算法穩(wěn)定收斂。在本文的

5、第三章中，重點介紹了入侵檢測領(lǐng)域中的重要算法，Vdetector否定選擇算法。該算法具有多種正常樣本表現(xiàn)型和覆蓋率估計方式，且各自具有其特有的優(yōu)點和缺點。為了更好的檢測復(fù)雜的入侵?jǐn)?shù)據(jù)，本文提出了可選擇模塊式否定選擇算法，有效的將否定選擇算法中的各個機(jī)制模塊化，用以靈活選擇并處理不同的待測數(shù)據(jù)。在本文的第四章中，成功的將約束多目標(biāo)優(yōu)化方法應(yīng)用到否定選擇算法中，提出了一種新穎的約束多目標(biāo)免疫算法，并有效優(yōu)化了檢測器集合的分布情況。該方法能夠

6、較好的滿足工程應(yīng)用對否定選擇算法的要求，有效的增大單個檢測器效用。因此用很少的檢測器即可覆蓋更大的異常區(qū)域，在檢測器集合規(guī)模固定的情況下得到更高的檢測率。本論文得到國家863項目(批準(zhǔn)號：2009AAl22210)、國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號：60703107)、陜西省“13115“科技創(chuàng)新工程重大科技專項(批準(zhǔn)號：2008ZDKG37)、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃(批準(zhǔn)號：NCET080811)，陜西省青年科技新星計劃(批準(zhǔn)號：201