基于嵌入式的智能手勢識別器的設(shè)計.pdf

1、手勢識別研究的目的是實(shí)現(xiàn)聽力障礙患者與健康聽力人之間的無障礙溝通，使計算機(jī)在人機(jī)交互中發(fā)揮更有效的作用，能夠通過計算機(jī)更直觀的反映出肢體語言的含義，改變聽力障礙者的生活質(zhì)量。近年來隨著科技的飛速發(fā)展，計算機(jī)已經(jīng)成為了無法替代的工具，并且已經(jīng)成為生活生產(chǎn)中不可缺少的一部分，而直觀生動的手勢手語識別領(lǐng)域作為人與計算機(jī)交互問題的一個分支已成為了當(dāng)前科學(xué)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題。因此，在生活和人機(jī)交互的溝通中手勢識別技術(shù)已越來越凸顯出其重要地位。

2、r>　　由于視頻圖像處理手勢識別方法過于依賴光照和背景，本文設(shè)計了一套嵌入式可穿戴智能手勢識別器，使用傳感器采集空間手勢動作，將采集到的數(shù)據(jù)信息預(yù)處理，優(yōu)化出手勢特征量，根據(jù)優(yōu)化的特征量使用改進(jìn)型的識別算法進(jìn)行手勢跟蹤和高效識別。本設(shè)計使用MPU6050陀螺儀傳感器采集三維加速度和姿態(tài)角在空間運(yùn)行軌跡的數(shù)據(jù)作為識別模型，利用FLX03彎曲動作傳感器采集手指彎曲數(shù)據(jù)信息，將左右手識別到的數(shù)據(jù)通過藍(lán)牙同步到左手主控處理器由S3C2440處理

3、器識別手勢含義，再利用算法提高它的識別正確率。利用本文設(shè)計的手勢識別算法，將采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理、手勢分割、特征提取、手勢建模和最后識別階段，將手語含的信息表達(dá)出來。
　　為提高手勢識別設(shè)備的效率和識別率，本文研究了一種將時間規(guī)則識別算法和隱馬爾可夫識別相結(jié)合的改進(jìn)性HMM識別算法，對選取的八種自定義手勢和四個阿拉伯?dāng)?shù)字以及四個英文字母分別進(jìn)行了實(shí)驗驗證，采集數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真對比，并對仿真結(jié)果進(jìn)行分析對比后表明系統(tǒng)基本能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)