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文檔簡介
1、隨著城市道路監(jiān)控設(shè)備的完善、無線通信技術(shù)的不斷改進(jìn)以及車載定位終端設(shè)備的使用,產(chǎn)生了大量包含時間、位置等信息的交通軌跡數(shù)據(jù)。交通軌跡數(shù)據(jù)記載了車輛移動、居民出行的相關(guān)信息,并且具有數(shù)據(jù)量多、密度大、快速增長等特點,已成為重要的數(shù)據(jù)資源,不僅能夠從中分析出一個城市道路交通運行狀況(如道路擁堵水平),而且還可以分析出對象移動的特點(如在什么地方停留、經(jīng)常去什么地方等)以及城市交通區(qū)域變化情況(如熱點位置),因此,針對交通軌跡數(shù)據(jù)的研究,可以
2、應(yīng)用到許多重要領(lǐng)域,如氣象、城市規(guī)劃、旅游等部門。
現(xiàn)階段亟需有效的方法對數(shù)據(jù)隱藏的規(guī)律性信息進(jìn)行挖掘,而可視化技術(shù)的應(yīng)運而生,使得大數(shù)據(jù)更加易于處理與分析?;诖耍疚囊陨綎|省淄博市張店區(qū)與臨淄區(qū)的浮動車GPS軌跡數(shù)據(jù)作為研究樣例,結(jié)合張店區(qū)與臨淄區(qū)的路網(wǎng)信息展開研究。論文主要研究內(nèi)容如下:
(1)根據(jù)GPS軌跡數(shù)據(jù)與路網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點,規(guī)定了GPS軌跡數(shù)據(jù)清洗條件、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換機制以及路網(wǎng)數(shù)據(jù)二次優(yōu)化遵循的原則。修正后的
3、數(shù)據(jù)為后續(xù)的可視化界面仿真設(shè)計以及得到可視化研究結(jié)果提供了數(shù)據(jù)支撐;
(2)提出相關(guān)的計算分析算法,主要包括地圖匹配與聚類分析。敘述了地圖匹配基本思想與過程,對復(fù)雜路段進(jìn)行了重點匹配分析;聚類分析是選取不同的實驗參數(shù)將匹配后的數(shù)據(jù)在路網(wǎng)中進(jìn)行聚類,得出最優(yōu)的結(jié)果;
(3)提出可視化平臺設(shè)計采取的方法,設(shè)計相關(guān)的評價標(biāo)準(zhǔn)得出城市區(qū)域劃分模型;并與百度地圖顯示的城市實際布局作對比分析。
本文的可視化研究成果可以
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