版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、僵尸網(wǎng)絡(luò)是由大量受控主機(jī)組成的一個(gè)攻擊平臺(tái),攻擊者利用它可以發(fā)起分布式拒絕服務(wù)攻擊、垃圾郵件、網(wǎng)絡(luò)仿冒等各種攻擊,對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成了嚴(yán)重的威脅。因此,如何準(zhǔn)確、高效的檢測(cè)出僵尸網(wǎng)絡(luò)己成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問題。
僵尸網(wǎng)絡(luò)為了躲避檢測(cè)和封堵,提高自身的生存能力采取各種規(guī)避技術(shù),其中應(yīng)用最為廣泛的是基于DNS的規(guī)避技術(shù)。目前針對(duì)DNS規(guī)避技術(shù)的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)方法中存在以下問題:首先每種檢測(cè)方法只針對(duì)某一種類型的僵尸網(wǎng)絡(luò),只對(duì)指定類型的僵
2、尸網(wǎng)絡(luò)有較高的檢測(cè)效率,無法應(yīng)用到實(shí)際環(huán)境的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)中去;其次每種檢測(cè)方法都是獨(dú)立整體,無法與其他僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)方法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。對(duì)此,本文提出了一種基于模糊聚類的僵尸網(wǎng)絡(luò)反規(guī)避技術(shù),較好地解決了目前針對(duì)DNS規(guī)避技術(shù)的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)方法中存在的問題。主要工作包括:
(1)為了有效地對(duì)基于DNS規(guī)避技術(shù)的僵尸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行檢測(cè),本文對(duì)僵尸網(wǎng)絡(luò)域名與正常網(wǎng)絡(luò)域名的DNS查詢特征進(jìn)行對(duì)比分析,提取了22個(gè)可以明顯區(qū)別僵尸網(wǎng)絡(luò)域名與正常網(wǎng)
3、絡(luò)域名的特征,同時(shí)考慮到不同僵尸網(wǎng)絡(luò)之間特征的重疊性與高維特征在運(yùn)算過程中存在的“維數(shù)災(zāi)難”問題,提出了一種前向選擇與后向消除結(jié)合的特征選擇方法。該方法通過組排除和特征包含兩個(gè)部分進(jìn)行特征選擇。組排除部分的目的是評(píng)估組的功能,刪除那些對(duì)整體精度貢獻(xiàn)最小的分組。特征包含部分分析了最差執(zhí)行組中的每個(gè)特征,逐個(gè)選擇能夠增加整體精度的單個(gè)特征。最終通過實(shí)驗(yàn)選擇出檢測(cè)效率最高的13個(gè)特征。
(2)提出了一種基于改進(jìn)模糊聚類的僵尸網(wǎng)絡(luò)反規(guī)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模糊聚類的圖像分割技術(shù)研究.pdf
- 基于混合特征的模糊聚類技術(shù)研究.pdf
- 基于模糊聚類的爐膛火焰分割技術(shù)研究.pdf
- 基于模糊聚類的故障診斷技術(shù)研究.pdf
- 基于模糊聚類的醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)研究.pdf
- 基于模糊聚類的彩色圖像分割技術(shù)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊聚類的研究.pdf
- 僵尸網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗技術(shù)研究.pdf
- 基于模糊聚類算法的醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)研究.pdf
- 基于半監(jiān)督模糊聚類的入侵防御技術(shù)研究.pdf
- 基于模糊C-均值聚類的圖像分割技術(shù)研究.pdf
- 基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類算法關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于模糊聚類的腦磁共振圖像分割技術(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法的模糊聚類技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf
- 基于譜聚類的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)劃分技術(shù)研究.pdf
- 基于Honeyd的蜜罐系統(tǒng)僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于水平集和模糊聚類方法的圖像分割技術(shù)研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于SMTP協(xié)議分析的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于流量分析的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論