基于模糊聚類(lèi)的鋰離子電池SOH估計(jì)技術(shù)研究.pdf

1、隨著環(huán)境的日益惡化和不可再生資源的逐漸短缺，能源的來(lái)源正漸漸由傳統(tǒng)燃油向電力轉(zhuǎn)變，而電池作為電力應(yīng)用的載體應(yīng)用越來(lái)越廣泛，電力系統(tǒng)中電池的性能也越來(lái)越受到人們的關(guān)注。容量，充電時(shí)間，可靠性，生產(chǎn)制作工藝和成本等都是電池應(yīng)用中必不可少的因素。而在電池的各種性能參數(shù)中，健康狀態(tài)SOH(State of Health)指示了電池存儲(chǔ)電量的能力，是最為重要的參數(shù)之一。準(zhǔn)確快速的檢測(cè)出電池健康狀態(tài)，可有效避免電池在使用過(guò)程中所產(chǎn)生的一些無(wú)法預(yù)知問(wèn)

2、題。在設(shè)計(jì)電池SOH估算系統(tǒng)的過(guò)程中，本文主要完成了以下內(nèi)容：
　　(1)介紹了現(xiàn)今國(guó)內(nèi)外對(duì)鋰離子電池SOH的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，詳細(xì)研究了幾種估算SOH方法的原理和步驟，在比較了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)后本文提出了基于模糊聚類(lèi)ANFIS的方法估算電池SOH。模糊推理算法通過(guò)已測(cè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行參數(shù)訓(xùn)練，當(dāng)訓(xùn)練結(jié)果達(dá)到預(yù)先設(shè)定的誤差允許范圍內(nèi)時(shí)，使用訓(xùn)練后的模型對(duì)輸入進(jìn)行輸出估算。
　　(2)詳細(xì)闡述了使用模糊聚類(lèi) ANFI

3、S法估算電池 SOH的方法。過(guò)程包括電池SOH模型的創(chuàng)建，參數(shù)的訓(xùn)練和使用模型估算結(jié)果。本文還研究了基本ANFIS法的不足和缺點(diǎn)，提出了基于Fletcher-Reeves法的改進(jìn)，不僅能提高估算結(jié)果的準(zhǔn)確性，同時(shí)還提高了估算速度。
　　(3)為了驗(yàn)證算法的正確性，本文設(shè)計(jì)了基于 STM32單片機(jī)的電池SOH估算系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集和健康狀態(tài)估算兩部分組成，數(shù)據(jù)采集包括電池充放電過(guò)程中電壓，電流，溫度等監(jiān)測(cè)，健康狀態(tài)估算即是根