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文檔簡介
1、信息化時代下安防需求的日益增加促使了視頻監(jiān)控的快速普及并推動了視頻監(jiān)控在交通、安防、軍事等多個領(lǐng)域快速發(fā)展的進(jìn)程。運(yùn)動目標(biāo)檢測和跟蹤技術(shù)作為視頻監(jiān)控的重要研究內(nèi)容,其技術(shù)的改進(jìn)和突破對于視頻監(jiān)控的發(fā)展應(yīng)用有著重要的意義。針對視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)用中所出現(xiàn)的問題,本文對視頻圖像中的運(yùn)動目標(biāo)檢測和跟蹤技術(shù)展開研究,通過改進(jìn)算法提高了目標(biāo)檢測過程的有效性和準(zhǔn)確性,實現(xiàn)了遮擋環(huán)境下對運(yùn)動目標(biāo)的有效跟蹤。本文的相關(guān)研究主要包括以下兩個方面:
2、 在運(yùn)動目標(biāo)檢測的研究中,背景減除法容易受到光照等干擾導(dǎo)致目標(biāo)檢測精度降低,背景模型的準(zhǔn)確性關(guān)乎著運(yùn)動目標(biāo)檢測的效果。本文提出基于平均背景的思想建立初始背景、基于背景累積的思想更新背景并與三幀差分法進(jìn)行結(jié)合的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法,在多組視頻序列下對運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行檢測,實驗結(jié)果表明算法對運(yùn)動目標(biāo)檢測的識別率達(dá)到97.3%。
在運(yùn)動目標(biāo)跟蹤的研究中,針對MeanShift算法在跟蹤過程中目標(biāo)出現(xiàn)遮擋時跟蹤失敗的情況,提出使用能預(yù)測運(yùn)動目
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