2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩64頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、信息化時代下安防需求的日益增加促使了視頻監(jiān)控的快速普及并推動了視頻監(jiān)控在交通、安防、軍事等多個領(lǐng)域快速發(fā)展的進(jìn)程。運(yùn)動目標(biāo)檢測和跟蹤技術(shù)作為視頻監(jiān)控的重要研究內(nèi)容,其技術(shù)的改進(jìn)和突破對于視頻監(jiān)控的發(fā)展應(yīng)用有著重要的意義。針對視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)用中所出現(xiàn)的問題,本文對視頻圖像中的運(yùn)動目標(biāo)檢測和跟蹤技術(shù)展開研究,通過改進(jìn)算法提高了目標(biāo)檢測過程的有效性和準(zhǔn)確性,實現(xiàn)了遮擋環(huán)境下對運(yùn)動目標(biāo)的有效跟蹤。本文的相關(guān)研究主要包括以下兩個方面:
 

2、 在運(yùn)動目標(biāo)檢測的研究中,背景減除法容易受到光照等干擾導(dǎo)致目標(biāo)檢測精度降低,背景模型的準(zhǔn)確性關(guān)乎著運(yùn)動目標(biāo)檢測的效果。本文提出基于平均背景的思想建立初始背景、基于背景累積的思想更新背景并與三幀差分法進(jìn)行結(jié)合的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法,在多組視頻序列下對運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行檢測,實驗結(jié)果表明算法對運(yùn)動目標(biāo)檢測的識別率達(dá)到97.3%。
  在運(yùn)動目標(biāo)跟蹤的研究中,針對MeanShift算法在跟蹤過程中目標(biāo)出現(xiàn)遮擋時跟蹤失敗的情況,提出使用能預(yù)測運(yùn)動目

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論