皖北礦區(qū)回采巷道穩(wěn)定性分類及支護智能決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、論文以皖北礦區(qū)回采巷道為工程背景，通過現(xiàn)場調(diào)研和查閱文獻的方式，評價了皖北礦區(qū)回采巷道支護存在的問題。分析了皖北礦區(qū)差異化支護現(xiàn)狀以及差異化支護經(jīng)濟效益，總結(jié)出回采巷道差異化支護設計應綜合考慮的因素包括:服務年限、巷道類型、區(qū)域類型、圍巖整體分類、圍巖次分類等，提出了皖北礦區(qū)回采巷道差異化支護設計思路及技術路徑。論文評估了皖北礦區(qū)回采巷道圍巖穩(wěn)定性的主要影響因素，將回采巷道劃分為頂板、底板和兩幫3個部分，并對巷道每個部分進行穩(wěn)定性分類，

2、綜合巷道頂板、底板、煤幫和護巷煤柱的穩(wěn)定性分類指標，作為圍巖綜合評價指標，進行巷道圍巖整體穩(wěn)定性分類，并將巷道圍巖分為5大類。利用數(shù)值模擬計算出隨圍巖條件動態(tài)變化的分類指標權(quán)值，結(jié)合基本頂來壓當量和圍巖塑性率函數(shù)的斜率變化關系，對巷道圍巖進行次分類，并針對每種類型巷道都提出了差異化支護方案。利用Access構(gòu)建了包含巷道類型、區(qū)域類型、圍巖力學參數(shù)、支護參數(shù)、支護效果評價等信息的回采巷道樣本數(shù)據(jù)庫，并對樣本巷道進行圍巖穩(wěn)定性分類。原數(shù)據(jù)

3、庫共收集了皖北礦區(qū)5個典型礦井的56條回采巷道的基本信息，在原數(shù)據(jù)庫的基礎上，實地調(diào)研了多個礦區(qū)的回采巷道支護現(xiàn)狀，對數(shù)據(jù)庫中的“巷道支護參數(shù)記錄表”做了進一步擴充，使數(shù)據(jù)庫更加完善。利用Visual Basic語言進行編程，結(jié)合數(shù)據(jù)庫，成功編輯出一套“皖北礦區(qū)回采巷道支護智能決策支持系統(tǒng)”。該支護智能決策系統(tǒng)以朱集西礦11501機巷為背景，對系統(tǒng)進行了現(xiàn)場應用與工程驗證，結(jié)果表明，系統(tǒng)具有很高的可靠性。最后運用FLAC3D數(shù)值模擬的方